解决目标检测如何处理漏检和误检的问题 猫小花 2023-08-24 52 阅读1分钟 数据不足：数据增强（剪切，旋转，缩放，翻转等） 模型能力不足：用更好的 backbone 目标检测中的 NMS 算法也会导致漏检和误检，比如阈值设置不一定合理，导致过滤的边界框过多，导致漏检。可以采用 soft-nms，这样不会滤掉边框 损失函数无法有效反映真实的检测效果：要设计新的损失函数
