数据库使用 ｜ 青训营

用户4925974782533
114 阅读6分钟

  1. 数据库：是结构化信息或数据的有序集合，一般以电子形式存储在计算机系统中。通常由数据库管理系统（DBMS）来控制。数据、DBMS及关联应用一起被称为数据库系统，简称数据库。

  2. 数据库类型：（优劣取决于企业希望如何使用数据）

    关系数据库：把数据以表的形式进行储存，然后在各个表之间建立关系，通过这些表之间的关系来操作不同表之间的数据

    非关系数据库：NoSQL或非关系数据库，支持存储和操作非结构化及半结构化数据。数据之间不存在表与表之间的关系，数据之间可以是独立的。放弃了强事务保证和关系模型，通过最终一致性和非关系数据模型来提高web应用所注重的高可用性和高扩展性

    单机数据库：在一台计算机上完成数据的存储和查询的数据库系统

    分布式数据库：由位于不同站点的两个或多个文件组成。数据库可以存储在多台计算机上，位于同一个物理位置，或分散在不同的网络上

    OLTP数据库：（Online transactional processing）高速分析数据库，专为多个用户执行大量事务而设计

    OLAP数据库：（Online analytical processing）分析多个数据维度，帮助团队更好地理解数据中的复杂关系。大量数据读写，PB级别的存储；多维分析，复杂的聚合函数；离线/实时分析，对查询速度有要求

  3. SQL：（Structured Query）一种编程语言，目前几乎所有关系数据库都使用SQL来查询、操作和定义数据，进行数据访问控制

  4. DQL查询的完整语法：

    select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表 group by 分组字段 having 分组后条件 order by 排序字段 limit 分页限定

  5. 基础查询

    查询多个字段：select 字段列表 from 表名；

    查询所有数据：select * from 表名；

    去除重复记录：select distinct 字段列表 from 表名；

    起别名：AS: AS也可以省略

    `例子：`
​
`select name,age from stu;`
​
`select * from stu;`
​
`select distinct address from stu;`
​
`select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;`
`select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;`

  6. 条件查询

    语法：select 字段列表 from 表名 where 条件列表；

    符号：> 大于；< 小于；>= 大于等于；<= 小于等于；= 等于；<>或!= 不等于；

    between...and... 在某个范围之内(都包含)；in(...) 多选一；

    like 占位符 模糊查询 _单个任意字符 %多个任意字符；is null 是null；is not null 不是null；

    and或&& 并且；or或|| 或者；not 或！ 非；

    例子：
​
select * from stu where age > 20;
​
select * from stu where age >= 20 &&  age <= 30;
select * from stu where age >= 20 and  age <= 30;
​
select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;
​
select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';
​
select * from stu where age != 18;
select * from stu where age <> 18;
​
select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
select * from stu where age in (18,20 ,22);
​
select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
select * from stu where english is null;
select * from stu where english is not null;
​
模糊查询：
查询姓'马'的学员信息：select * from stu where name like '马%';
查询第二个字是'花'的学员信息：select * from stu where name like '_花%';
查询名字中包含 '德' 的学员信息：select * from stu where name like '%德%';

  7. 排序查询

    语法：select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式1]，排序字段名2 [排序方式2]...;

    ASC：升序排序（默认值） DESC：降序排序

    注意：若有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

    例子：
​
查询学生信息，按照年龄升序排列：select * from stu order by age ;
查询学生信息，按照数学成绩降序排列：select * from stu order by math desc ;
查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列：
    select * from stu order by math desc , english asc ;

  8. 聚合函数

    将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

    语法：select 聚合函数名(列名) from 表；

    null值不参与所有聚合函数运算

    分类：

    count(列名) 统计数量（一般选用不为null的列）

    max(列名) 最大值

    min(列名) 最小值

    sum(列名) 求和

    avg(列名) 平均值

    例子：
​
统计班级一共有多少个学生：select count(*) from stu;
查询数学成绩的最高分：select max(math) from stu;
查询数学成绩的最低分：select min(math) from stu;
查询数学成绩的总分：select sum(math) from stu;
查询数学成绩的平均分:select avg(math) from stu;

  9. 分组查询

    语法：select 字段列表 from 表名 [where 分组前条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后条件过滤]

    分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

    eg. select name, sex, avg(math) from stu group by sex; -- 这里查询name字段就没有任何意义

    例子：
​
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数：
    select sex,avg(math),count(*) from stu group by sex;
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组
    select sex,avg(math),count(*) from stu where math>70 group by sex;
查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个
    select sex,avg(math),count(*) from stu where math>70 group by sex having count(*)>2;

    where和having的区别：

    执行时机不一样：where是分组前进行限定，不满足where条件，则不参与分组；having是分组后对结果过滤。

    可判断的条件不一样：where不能对聚合函数进行判断，having可以

  10. 分页查询

    语法：select 字段列表 from 表名 limit 起始索引，查询条目数

    起始索引从0开始

    例子：
​
从0开始查询，查询3条数据： select * from stu limit 0,3;
每页显示3条数据，查询第1页数据: select * from stu limit 0,3;
每页显示3条数据，查询第2页数据: select * from stu limit 3,3;
每页显示3条数据，查询第3页数据: select * from stu limit 6,3;
​
起始索引 = （当前页码 - 1）* 每页显示的条数

  11. SQL用途：定义数据模型；读写数据库数据

  12. SQL优点：标准化；高度非过程化（操作过程由系统自动完成，大大减轻了用户负担，有利于提高数据独立性）；以同一种语法结构提供两种使用方式（终端直接输入或嵌入到高级语言）；语言简洁、易学易用

avatar
文章
阅读
粉丝