什么是redis

冷热数据：一些常用数据（热数据）访问很慢，可以把它放在内存中

如何存储

一对多项

多项计数需求，可使用hash结构存储

Hash 数据结构，渐进式rehash

排序存储

Zset

数据结构zskiplist

分布式锁

setnx实现，利用了两个特性：

1. Redis是单线程执行命令
2. setnx只有未设置过才能执行成功

存在的问题：

1. 业务超时解锁会导致并发问题（业务时间超过锁超时时间）
2. redis主备切换临界点问题：主备切换后，A持有的锁还未同步到新的主节点，B可在新主节点获得锁
3. redis集群脑裂，导致出现多个主节点

常见优化

大Key

String: byte of value > 10KB

Other structures like hash/set/zset/list: >5000 item or total byte > 10MB

因为：redis单线执行

• 读取成本高
• 容易满查询
• 主从节点复制异常、服务阻塞
• 超时报错

拆分

大key拆分成小key

业务逻辑复杂

压缩

将value压缩后写入，读取时解压再使用。

热key

QPS 高的key，会导致某个实例负载过重

localcache

写到业务服务侧：如果过期/未命中就从redis中更新

拆分

同时存到多个实例中，降低负载，但：写入时需要保证同步

慢查询

pipeline一次传入过多key/value

Zset大小超过5k

大key

缓存穿透

热点数据绕过缓存，直接查询数据库

• 一定不存在的数据：黑客反复查询导致db反应慢或者宕机
• 缓存过期：批量缓存过期

如何解决：

• 缓存空值：db不存在时缓存空值

• 布隆过滤器：存储合法key

缓存雪崩

大量数据同时过期

• 缓存空值：将失效时间分散开（失效时间加一个随机值）
• 集群