联用基础知识
Redis与mysql分别是两种不同类型的数据库：缓冲类型以及关系类型数据库，在使用mysql基础上外接Redis可以达到提升访问速度的功效。
因此需要定期将Redis缓存中的数据与MySQL数据库中的数据进行同步，保持数据一致性。可以通过设定同步频率和使用MySQL的触发器来实现数据同步。
基础逻辑思路
当我们在业务层有数据查询需求时，先到Redis缓存中查询，如果查不到，再到MySQL数据库中查询，同时将查到的数据更新到Redis里；当我们在业务层有修改插入数据需求时，直接向MySQL发起请求，同时更新Redis缓存。
“三点”一致性
1、保持数据一致性：设定同步频率和使用MySQL的触发器来实现数据同步。 2、存储数据类型保持一致：通过设置数据类型、数据格式化等方式来保持数据类型一致。 3、提高数据访问效率一致：Redis包含有多方面的数据结构，比如集合（map）等。
优化操作
MySQL的CRUD（增删改查）发生后自动地更新到Redis里，这需要通过MySQL UDF来实现。
UDF基础逻辑思路
把更新Redis的逻辑放到MySQL中去做，即定义一个触发器Trigger，监听CRUD这些操作，当操作发生后，调用对应的UDF函数，远程写回Redis，所以业务逻辑只需要负责更新MySQL就行了，剩下的交给MySQL UDF去完成。（保持数据的一致性）
在实现同步逻辑时，可以根据具体业务需求选择合适的同步策略。如果需要实时同步，可以使用 binlog 或者消息队列等方式，如果数据量较大，可以考虑增量同步等方式。同时，为了保证数据的一致性，可以在同步数据时使用事务或者加锁等方式。关于 Redis 的缓存更新，可以使用 Redis 的订阅与发布机制，当 MySQL 数据库中的数据发生变化时，通过发布消息的方式通知 Redis 更新缓存。
/ Redis与MySQL数据同步代码示例
// 查询MySQL数据库中的数据
SELECT * FROM table WHERE id=1;
// 将查询结果缓存到Redis中
redis.set("table:1", result);
// 监听MySQL的update事件，当有数据更新时，进行以下操作
// 1.通过查询操作，获取更新的数据
SELECT * FROM table WHERE id=1;
// 2.将更新的数据也缓存到Redis中，更新缓存的数据
redis.set("table:1", result);
