一、数据

1.数据的流动

用户填写数据后去向开发app的公司的后端服务器，之后再到数据库系统，这样就做到了数据的持久化（后面解释），还可能会流向其它系统。

2.数据的持久化

持久化数据是为了保存数据，如果仅仅只是存储在服务器内存里，那所有的服务便是没有记忆的，数据不能被保存。
如何持久化数据呢？
①数据库校验数据的合法性
②修改内存（用高效的数据结构组织数据，做一系列运算，在内存中形成一个准备可以去持久化的数据结构）
③写入存储介质（以寿命和性能友好的方式写入硬件）
注：数据库不仅要追求高性能、高稳定，还要考虑寿命，因为最终都会到硬件，而硬件有寿命。

二、存储和数据库简介

1.存储系统

(1) 存储系统的定义
一个提供了读写、控制类接口，能够安全有效地把数据持久化的软件，称为存储系统。
(2) 存储系统的特点
①作为后端软件的最后一道门槛，对性能极其敏感。
②存储系统软件架构，容易受硬件影响（存储系统之下与硬件密切联系，硬件的变化会一定程度上影响存储系统，代码也会要做出一些改变来适应变化后的硬件）
③存储系统代码既“简单”又“复杂”。
注：“简单”是因为存储系统对性能要求高，所以在IO路径（读和写的路径）上，分支要少，代码必须要简单；而“复杂”是因为在非IO路径上，必须要考虑异常情况（如：硬件损坏），所以在代码上就要写得复杂一些，才能覆盖所有的异常场景。
(3) 存储系统的存储器层级结构
存储系统的存储器层级结构为金字塔结构，顶尖存储容量小，性能高，而底部存储容量大，性能低。
(4) 存储技术之RAID技术
①RAID 0：
多块磁盘简单组合；
数据条带化存储，提高磁盘带宽；
没有额外的容错设计；
②RAID 1：
一块磁盘对应一块额外镜像盘；
真实空间利用率仅50%；
容错能力强；
③RAID 0+1：
结合了RAID 0和RAID 1；
真实空间利用率仅50%；
容错能力强，写入带宽好；

2.数据库

(1) 关系型数据库
关系型数据库是存储系统，但是在存储之外，又具有其他能力。
关系型数据库对结构化数据友好、支持事务（ACID）、支持复杂查询语言。
(2) 非关系型数据库
非关系型数据库也是存储系统，但一般不要求严格的结构化。
非关系型数据库对半结构化数据友好、可能支持事务（ACID）、可能支持复杂查询语言。
(3) 数据库 vs 经典存储
数据库相较于经典存储，结构化数据管理更优、事务能力更强，在复杂查询能力上，前者代码灵活简洁，后者代码僵化复杂。
(4) 数据库使用方式
以SQL为例，要操作数据时，支持Insert、Update、Select、Delete等操作；要修改数据定义时，支持Create user、Create table等操作。