高质量编程
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高质量
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编写的代码能够达到正确可靠、简洁清晰的目的。
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高质量编程原则：
简单性：逻辑简单清晰，消除多余的复杂。
可读性：人可看懂，编写可维护代码
生产力：团队整体工作效率很重要
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编码规范
- 代码格式：推荐使用gofmt自动格式化代码。
- 注释：注解代码作用、如何做、如何实现以及出错情况。
- 命名规范：对于变量，应尽量简洁，缩略词大写，全局变量在名字上需要更多的上下文信息，使得可以在其他地方轻易辨认出其含义；对于函数，应尽量简短，可不携带上下文信息（包名和函数名成对出现）；对于package只由小写字母组成，不包含大写字母和下划线，且不要与标准库同名。
- 控制流程：避免嵌套，保持正常流程清晰；尽量保持正常代码路径为最小缩进。
- 错误和异常处理：error尽可能提供上下文信息方便排查问题；panic用于真正异常的情况，可用defer和recover捕获错误。
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性能优化简易
- benchmark用于基准测试性能
- slice和map预分配内存，如slice和map分配内存时，尽可能一次分配足够的内容，避免频繁的扩容，较少拷贝和rehash的消耗。
- 字符串处理，用+拼接性能很差，建议使用strings.Builder或strings.Buffer,避免使用+拼接每次重新分配内存。
- 使用空结构体节省内存，空结构体struc{}不占内存空间，如在map中用其做占位符。
- 使用atomic包，通过硬件实现效率比锁高。
性能调优实战
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性能调优原则
要依赖数据而不是猜测
要定位最大瓶颈而不是细枝末节
不要过早优化
不要过度优化
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性能分析工具pprof
- pprof是一种性能分析工具，它可以用于分析程序的 CPU 使用率、内存分配、锁竞争等性能方面的信息，从而帮助开发人员进行性能优化和问题定位。
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pprof提供了一系列的函数和工具，可以将程序的性能数据输出到文件，然后使用工具进行分析和可视化。
常用的
pprof函数和命令行工具有：-
runtime/pprof包：这个包提供了一系列函数，如StartCPUProfile和StopCPUProfile，可以用来生成 CPU 使用率的分析数据。还有WriteHeapProfile函数，用于生成内存分配数据。你可以将这些数据输出到文件，然后使用其他工具进行分析。 -
go tool pprof命令：这是 Go 语言自带的一个命令行工具，可以用来分析和可视化pprof生成的性能数据文件。你可以通过命令行直接使用它，例如：go tool pprof cpu.pprof：分析 CPU 使用率数据go tool pprof mem.pprof：分析内存分配数据 -
Web 接口：
net/http/pprof包提供了一个 HTTP 服务器，可以通过浏览器访问分析结果。你可以在代码中导入这个包，并将它添加到你的 HTTP 处理器中。使用
pprof可以帮助你定位代码中的性能问题，找出瓶颈，了解内存分配情况，查看 goroutine 使用情况等。但是需要注意，pprof也会有一些性能开销，所以在生产环境中使用时要谨慎。更多关于pprof的详细信息可以在官方文档中找到。在学习过程中，掌握常用的pprof工具功能，灵活运用pprof工具分析解决性能问题，了解pprof的采样过程和工作原理。
学习感悟
在高性能编程和性能调优实战这一章节，更需要比较深的知识储备。不同的应用场景可能会有不同的优化策略，因此不断学习和实践是提升性能编程能力的关键。在实践中积累经验，不断学习，与时俱进！
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