抖音的互联网架构主要包括以下几个关键组件和技术实现：

1. 分布式架构：

抖音采用了分布式架构来处理大规模的用户流量和数据存储。系统被拆分为多个服务模块，每个模块负责不同的功能，如用户账号、视频流处理、推荐算法等。这种设计方案可以提高系统的可扩展性和容错性。

2. 负载均衡：

抖音使用负载均衡来分发并发的请求，确保各个服务器的负载均衡。它可以根据服务器的负载状况将请求分发到最合适的服务器，从而提高整体的性能和响应能力。

抖音使用分布式存储系统来存储海量的用户数据和视频内容。常用的存储技术包括分布式文件系统（DFS）和分布式数据库系统（DBS）。此外，抖音还使用数据缓存来加速数据访问，常用的缓存技术包括Redis和Memcached。

为了提高系统的并发能力和响应速度，抖音采用了异步处理的方式。例如，在视频上传过程中，视频会先转码并生成不同分辨率的文件，这个过程是异步执行的，避免了上传过程的延迟。

抖音使用分布式消息队列作为不同服务之间的解耦工具。当用户产生某些操作时，会将操作事件写入消息队列，其他服务模块可以异步消费这些消息，实现数据的流转和处理。

在类似场景下，构建高可用的系统可以考虑以下几点：

利用分布式架构将系统拆分为多个模块，每个模块负责不同的功能，提高系统的可扩展性和容错性。采用微服务架构可进一步提升系统的灵活性和可维护性。

在不同地理位置部署系统的实例，实现异地多活和冗余备份。当一个地区发生故障时，可以快速切换到其他地区的备份实例，保证系统的高可用性和持续性。

通过对系统的核心组件进行水平扩展，即增加更多服务器实例来分担负载。可以利用自动化运维的方式，根据实际负载和压力，动态地增加或减少服务器实例。

在系统架构中引入负载均衡机制，将流量均匀地分发到各个服务器实例，避免单一节点的过载。可以使用软件负载均衡工具如Nginx，也可以采用硬件负载均衡设备。

定期备份数据，并将备份数据分布在不同的地点。设立容灾恢复策略，如增量备份和冷备份，保证在关键数据丢失或系统故障时能够迅速恢复。

建立全面的监控系统，实时监控系统的健康状况和性能指标，包括服务器负载、网络流量、数据库性能等等。同时，利用自动化运维工具进行自动化的系统部署、监控和故障处理。

将一些耗时的操作和大量请求通过消息队列异步处理，提高系统的并发能力和响应速度。通过引入消息队列来实现不同模块之间的解耦，提高系统的可维护性和扩展性。

通过以上的架构设计和技术实现，可以搭建一个高可用的系统，提供稳定和可靠的服务，并能应对大规模用户访问和高并发场景的需求。