RPC框架初试：了解RPC并进行一个初步实现｜青训营什么是 RPC 框架 RPC(Remote Procedure C

1.什么是 RPC 框架

RPC(Remote Procedure Call，远程过程调用)是一种计算机通信协议，允许调用不同进程空间的程序。RPC 的客户端和服务器可以在一台机器上，也可以在不同的机器上。程序员使用时，就像调用本地程序一样，无需关注内部的实现细节。

不同的应用程序之间的通信方式有很多，比如浏览器和服务器之间广泛使用的基于 HTTP 协议的 Restful API。与 RPC 相比，Restful API 有相对统一的标准，因而更通用，兼容性更好，支持不同的语言。HTTP 协议是基于文本的，一般具备更好的可读性。但是缺点也很明显：

Restful 接口需要额外的定义，无论是客户端还是服务端，都需要额外的代码来处理，而 RPC 调用则更接近于直接调用。
基于 HTTP 协议的 Restful 报文冗余，承载了过多的无效信息，而 RPC 通常使用自定义的协议格式，减少冗余报文。
RPC 可以采用更高效的序列化协议，将文本转为二进制传输，获得更高的性能。
因为 RPC 的灵活性，所以更容易扩展和集成诸如注册中心、负载均衡等功能。

2.简单实现一个RPC, 但是 Python

实现的话，我们并没有使用现有的rpc框架，选择返璞归真采用socket模块简单做一个最基础的

在这里首先贴上源代码

服务端类：rpc_serve

import socketserver

# 自定义处理器类
class RPCRequestHandler(socketserver.BaseRequestHandler):
    def handle(self):
        # 接收请求数据
        request_data = self.request.recv(1024).strip().decode("utf-8")
        print("Received request:", request_data)

        # 解析请求参数
        method, params = request_data.split("|")
        params = [int(param) for param in params.split(",")]

        # 执行远程过程
        if method == "add":
            result = self.add(*params)
        elif method == "subtract":
            result = self.subtract(*params)
        else:
            result = "Unknown method"

        # 发送响应数据
        self.request.sendall(str(result).encode("utf-8"))

    def add(self, x, y):
        return x + y

    def subtract(self, x, y):
        return x - y

# 创建服务器并启动
server = socketserver.TCPServer(("localhost", 8000), RPCRequestHandler)
print("Starting RPC server on localhost:8000...")
server.serve_forever()

客户端类：rpc_client

import socket

# 创建套接字并连接服务器
client_socket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
client_socket.connect(("localhost", 8000))

# 构造请求数据
method = "add"
params = "5,3"
request_data = f"{method}|{params}".encode("utf-8")

# 发送请求数据
client_socket.sendall(request_data)

# 接收响应数据
response_data = client_socket.recv(1024).strip().decode("utf-8")

# 打印结果
print("Response:", response_data)

# 关闭套接字连接
client_socket.close()

那么，输出示例是这样的：

Starting RPC server on localhost:8000... 

Received request: add|5,3 

Response: 8

这个输出示例是一个简单的RPC示例的运行结果。当你启动服务端和客户端后，它们之间建立了TCP连接。

服务端输出了一条消息："Starting RPC server on localhost:8000..."，表示服务端已成功启动并在本地主机的8000端口监听连接请求。
客户端发送了一条请求数据给服务端：method为"add"，params为"5,3"，表示要调用服务端的"add"方法，并传入参数5和3。
服务端接收到客户端的请求数据，解析后发现是调用"add"方法，并将参数5和3相加得到结果8。
服务端将结果8作为响应数据发送给客户端。
客户端接收到服务端的响应数据后，输出了一条消息："Response: 8"，表示收到了服务端返回的结果8。

这个示例展示了一个简单的RPC通信过程：客户端发送请求给服务端，服务端处理请求并返回结果给客户端。通过这种方式，客户端可以间接调用服务端的函数或方法，实现远程过程调用。

3.谈谈 socket

Socket（套接字）是一种用于实现网络通信的编程接口。它提供了一组用于网络数据传输的函数和方法，使得应用程序可以通过网络与其他应用程序进行通信。

在计算机网络中，不同主机之间的通信需要使用协议进行规范和管理。其中，TCP/IP协议栈是互联网上最常用的协议栈之一。套接字则是在TCP/IP协议栈中应用层与传输层之间的接口，它将传输层提供的功能封装成一组易于使用的函数和方法，使得应用程序能够方便地进行网络通信。

套接字可以用于两种类型的网络通信：TCP（传输控制协议）和UDP（用户数据报协议）。

TCP套接字：TCP提供可靠的、面向连接的通信。TCP套接字通过建立连接、传输数据、断开连接的方式进行通信。它包含以下特点：
- 可靠性：TCP使用可靠的数据传输机制，确保数据的完整性和顺序性。
- 面向连接：在通信之前，发送方和接收方需要建立一个连接，形成一个虚拟的数据通路。
- 全双工：建立连接后，两端可以同时发送和接收数据。
- 流式传输：数据以字节流的形式进行传输，没有消息边界。
UDP套接字：UDP提供不可靠的、无连接的通信。UDP套接字通过无连接地发送数据报给对方进行通信。它包含以下特点：
- 不保证可靠性：UDP不保证数据的完整性和顺序性，传输过程中可能会丢失、重复或乱序。
- 无连接：每个数据报都是独立地发送，无需建立虚拟的数据通路。
- 面向报文：每个UDP数据报都被当作一个单独的报文进行处理。

套接字编程可以使用不同的编程语言来实现，如Python、Java、C++等。在编程中，通常通过创建套接字对象、设置套接字选项、绑定地址和端口、监听连接请求、接收和发送数据等方式来实现网络通信。

套接字的应用场景非常广泛。例如，Web服务器使用套接字与客户端进行HTTP通信；电子邮件客户端通过套接字与邮件服务器进行SMTP或POP3通信；P2P文件共享应用程序使用套接字进行节点间的通信等。

总结起来，套接字是一种网络编程接口，它为应用程序提供了一组函数和方法，使得应用程序能够方便地进行网络通信。它是构建各种网络应用的基础，实现了不同主机之间的数据传输和通信。

more：现有的大厂商的自研rpc都是基于什么技术

大厂商的自研 RPC（远程过程调用）框架通常不直接基于底层的 Socket 技术，而是在 Socket 的基础上进行封装和扩展，以提供更高级、更便捷的网络通信功能。以下是一些常见的大厂商自研 RPC 框架和它们使用的技术：

gRPC (Google RPC)：gRPC 是 Google 开发的开源 RPC 框架，主要用于构建分布式系统。它使用 Protocol Buffers 作为数据序列化机制，并支持多种语言（如C++、Java、Python、Go等）。底层通信协议可以使用基于 HTTP/2 的传输层，或者采用 Google 自主研发的 QUIC 协议。
Dubbo：Dubbo 是阿里巴巴自研的高性能、轻量级的分布式服务框架。它支持异步的、基于 TCP 的远程调用，并提供了负载均衡、服务注册与发现、容错处理等功能。
Thrift：Thrift 是 Facebook 开源的跨语言的 RPC 框架，它支持多种编程语言（如C++、Java、Python等）。Thrift 使用 IDL（接口定义语言）来定义接口和数据类型，并使用自动生成的代码来实现跨语言的通信。底层通信可以使用基于 Socket 的传输层，也可以使用其他协议（如HTTP）。
Spring Cloud：Spring Cloud 是 Spring 社区提供的一套微服务框架。它基于 Spring Boot，提供了诸多功能组件，包括服务注册与发现、负载均衡、断路器等。Spring Cloud 可以使用不同的通信方式来实现远程调用，例如基于 HTTP/REST 的调用、基于 RabbitMQ 的消息队列、基于 Kafka 的消息中间件等。

尽管底层通信协议可能不同，但这些 RPC 框架都致力于简化分布式系统中的远程调用过程，并提供高性能、高可靠性的网络通信能力。它们通过封装和抽象，提供了更方便的开发接口，使开发者能够更轻松地构建分布式应用，并且具备自动的序列化、反序列化、负载均衡等特性。

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本文到此结束，如有错误或遗漏请指正，谢谢

RPC框架初试：了解RPC并进行一个初步实现｜ 青训营

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2.简单实现一个RPC, 但是 Python

3.谈谈 socket

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