Nvidia如何在人工智能芯片领域建立竞争壁垒?

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Nvidia,这个人工智能(AI)芯片的领先制造商,已经成为AI开发的一站式服务商,从芯片到软件和其他服务。其主导地位主要归功于对AI趋势的早期认识,为AI任务定制芯片,并开发关键的AI开发软件。尽管面临来自谷歌、亚马逊和IBM等科技巨头的竞争,Nvidia仍占据了超过70%的AI芯片销售份额。

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神经科学家转身成为科技企业家的Naveen Rao曾试图与Nvidia竞争。他发现,Nvidia通过创建一个大型的AI程序员社区,这个社区始终在使用该公司的技术进行创新,使自己在芯片之外区别于其他公司。这个社区,加上Nvidia每两年一次的更快芯片交付和为高效AI任务提供完整计算机的能力,使Nvidia在AI行业中取得了几乎无法攻破的领先地位。

Nvidia的联合创始人兼首席执行官黄仁勋在这场成功中起了关键作用。黄仁勋表示,计算正在经历自IBM 60年前定义了大多数系统和软件运作方式以来的最大转变。他认为,GPU和其他特殊用途的芯片正在取代标准微处理器,AI聊天机器人正在取代复杂的软件编码。

Nvidia通过与大型科技公司的合作和对知名AI初创公司的投资,进一步扩大了其影响力。Inflection AI是这些初创公司之一,从Nvidia和其他公司那里获得了13亿美元的资金。这笔资金帮助资助了购买22000颗H100芯片的费用,H100是Nvidia最新的AI优化芯片。

然而,Nvidia的主导地位引起了一些科技高管的担忧。他们担心Nvidia可能成为AI的瓶颈或门户。尽管存在这些担忧,Nvidia仍然领导着AI芯片市场,很少有客户公开抱怨。即使是谷歌,十多年前就开始创建竞争的AI芯片,也依赖于Nvidia的GPU进行部分工作。

华尔街并未忽视Nvidia的成功。在五月份,该公司预计季度收入将增长64%,远超过华尔街的预期。现在,Nvidia的市值已经超过1万亿美元,成为全球最有价值的芯片制造商。

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尽管Nvidia占据主导地位,但更多的竞争似乎是不可避免的。Advanced Micro Devices(AMD)被视为生产AI芯片竞赛中最有前途的参赛者。AMD的首席执行官Lisa Su表示:"无论任何人如何说这一切都已结束,事实并非如此。"这表明,AI芯片市场的竞争远未结束。


明日预告

《聊天机器人-AI基础系列文章第10篇》

在人工智能领域,有各种类型的LLM(大型语言模型),用于不同的目的。在这门课程中,最常用的模型之一是ChatGPT,它是一个聊天机器人,可以记住之前的消息,因此您可以与它进行对话。然而,聊天机器人并不是唯一一种LLM的类型。另一个例子是GPT-3,这是OpenAI早期开发的人工智能模型,与聊天机器人不同,它没有记忆功能。GPT-3和ChatGPT都可以执行基本任务,如回答问题和生成摘要。