redis常见问题及解决方案

1. 缓存雪崩：缓存失效或Redis故障导致大量请求直接进入数据库，数据库承载不了大量请求

解决办法

• 分散缓存失效时间 不同缓存设置不同的过期时间

• 热门数据不设置过期时间

热门数据不设置过期时间。我们可以针对一些热门商户和热门商品的数据，也就是系统中最热门的数据，设置为数据永不过期

• 提前预热缓存数据

缓存预热就是在系统启动之后，或者系统运行期间定期地将一些缓存数据直接加载到缓存系统，这样就可以避免等到用户请求的时候再去查询数据库，然后再将数据回写到缓存

2、缓存击穿：热点key失效瞬间，大量请求进入数据库。解决方案是使用分布式锁，通过锁来控制请求进入数据库的数量，避免大量请求同时涌入数据库。

3、缓存穿透：查询大量不存在的数据，无效请求进入数据库，导致数据库超负荷。解决方案是使用空对象缓存或者缓存预热，避免无效请求进入数据库。

4、缓存并发：多个线程同时对同一个key进行读写操作，导致数据不一致。解决方案是使用Redis的事务机制，将get和set操作放在一个事务中执行，避免并发问题。

5、大key问题：value过大或者hash、list等节点个数过多，导致内存占用过多，影响Redis性能。解决方案是对大key进行拆分，将其分解为多个小key，降低单个key的大小和节点数量；同时定期对大key进行删除或重构操作，避免其占用过多内存资源。（redis-rdb-tools可以扫描出大key）