我们最近在Web编程课程中,老师给我们布置了一个后端程序优化的实训作业。经过这段时间的学习和实践,我对后端性能优化有了更直观的理解,也培养了编写高质量代码的意识。
我们的项目是用Java编写的一个论坛系统。通过分析,我发现主要的性能问题在于数据库查询效率较低。于是我对一些复杂的业务查询进行了索引优化,并且将递归查询改写为联表查询,效率明显提升。另外,我采用Redis缓存数据库来优化一些热点数据的读取效率。将用户信息、帖子列表等访问频繁的数据放入Redis缓存,应用只需查询缓存就可以大幅减少对主数据库的访问。接下来,我使用连接池技术优化数据库连接。避免每次请求都重新创建连接,重复创建和关闭连接的资源浪费。保持一定数量的连接池即可重用连接,显著提升系统吞吐量。在优化的过程中,也遇到一些困难,比如查询效率和结果一致性之间的平衡。经过老师的指导,我采用了异步更新缓存的方式来解决。
在优化数据库查询方面,我后来尝试对一些大表进行了分库分表,既可以通过并行查询加速读速度,也可以轻松扩展写容量。不过这个优化也需要仔细评估业务需求,如果频繁跨分片查询,性能也会受影响。我还学习使用解释执行计划来分析查询瓶颈,发现一些索引失效的情况,然后调整索引,指导查询优化器选择更优的方案。对于特定慢查询,也会考虑使用数据库提供的物化视图。在接口优化方面,我采用异步处理以及消息队列技术来进行流量削峰和隔离。一些非核心流程改为异步或定时处理,避免阻塞关键路径。我还使用链路追踪分析了调用关系,定位了存在依赖或重复调用的问题。在系统部署方面,我学习使用Docker构建了云原生的容器化方案。实现了高效的构建、测试和发布流程。核心服务采用了Kubernetes进行集群管理和负载均衡。
这让我认识到,后端优化需要全面考虑业务需求。通过这个项目,我对后端工作原理有了更深入的理解,也培养了编写高质量代码的习惯。性能优化是一个长期的过程,需要不断学习新技术与实践总结。这是一次非常宝贵的经历,让我对后端工程师的工作有了更直观的感受。我会持续努力,在以后的项目中发挥所学。
