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「 行业动态 」
◇ ChatGPT 自定义指令现已在欧盟和英国上线 🔗 Twitter
OpenAI 推出自定义指令功能，现已在欧盟和英国上线，允许用户个性化 ChatGPT 的回复，目前 Plus 用户可用，全用户计划即将推出。用例广泛，包括专业知识、语言学习、本地化、小说写作等，用户可控制输出格式和写作风格，甚至统一代码更新的输出，GPT-4 将遵循指南和项目规则执行自定义指令。
◇ ChatGPT 在复杂的临床推理考试问题的得分超过医学生 🔗 Twitter
ChatGPT 在临床护理考试问题中超越了一年级和二年级医学生，其广泛影响医学教育和临床实践，促使重新审视教学方法。由斯坦福大学医学院研究人员进行，使用了最新版本 GPT-4，研究挑战它处理更复杂的医学问题，表现超过同级医学生，尤其在临床推理方面，医学院开始调整课程，以适应人工智能在医学教育中的兴起。
◇ 快手推出 AI 对话功能，短视频直播领域迎来类 ChatGPT 产品 🔗 Link
快手推出了「快手 AI 对话」功能，基于自研大语言模型，成为短视频直播领域首个落地的类 ChatGPT 产品。用户可通过搜索框旁的 AI 对话按钮进入，实现问题回答、建议提供、闲聊和视频推荐。该功能还支持卡片形式工具，附带引用内容链接和天气预报等。「快手 AI 对话」凭借丰富内容生态，突破了站内内容限制，提供全网内容检索，功能响应速度迅速，可能采用了英伟达 A100 等优化技术，适用于多种任务，包括高考题和物理题等。
◇ Google DeepMind 推出 VisualisingAI，挑战误导性 AI 描绘，呈现多维画面 🔗 Link 、 Twitter
Google DeepMind 推出了 VisualisingAI 项目，提供高质量和多样化的人工智能可视化，以对抗通常与人工智能相关的刻板印象和误导性图像，在该项目中，来自世界各地的艺术家合作创建了人工智能相关主题的多维表示，从大规模语言模型到机器人和生成人工智能。生成的图像和动画可在 Pexels 和 Unsplash 上免费获取，观看次数已超过 1 亿次，下载次数超过 80 万次。
◇ 大模型加持的机器人有多强，MIT CSAIL&IAIFI 用自然语言指导机器人抓取物体 🔗 Link
研究者利用 3D 几何图形与 2D 基础模型的丰富语义，使机器人能够在语言指导下执行 6-DOF 抓取和放置任务。研究来自 MIT CSAIL 和 IAIFI，通过结合不同维度的信息，解决了机器人任务中 3D 物体几何形状的理解难题，通过新方法 Distilled Feature Field （DFF），机器人结合视觉和语言先验进行操作，并通过可微分的三维渲染将二维视觉表征构建为 3D 特征场，在抓取和放置任务中展现强大的泛化能力。
- paper: arxiv.org/abs/2308.07…
◇ 世界机器人大会 现场亮相 6 个独立机械臂背包 🔗 Twitter
◇ DeepMind 展示自然语言生成的迭代自我改进 🔗 Twitter
他们基本上将“人类”从人类反馈强化学习（RLHF）循环中剔除，并称之为强化自我训练（ReST）。
- paper: arxiv.org/abs/2308.08…
◇ 解锁 Midjourney 隐藏技能：改改 Prompt，四宫格就「裂变」了 🔗 Link
Twitter 博主 Chase Lean 揭示了 Midjourney 的技巧，能够生成一致高质量的角色图像，通过使用 Prompt 技巧，一次性生成了 6 张具有不同拍摄角度和环境的角色图，结合"Zoom Out"功能，可以获得更多的图像变化，为电影制作提供素材，"Uncrop"功能解决了图像不完整的问题。这种方法适用于多种场景，如时尚、家庭和动漫，甚至可以用于制作漫画书，通过不同的 Prompt 创建多样的图像，为创作提供灵感，推进我们更接近真正的「AI 电影」。
◇ 一站式 AI 代理：ABACUS.AI 🔗 Twitter
ABACUS.AI 平台能够通过连接用户代码、数据转换、模型和提示，快速创建和部署 AI 代理，执行任何任务，代理将执行每个步骤，甚至能够响应聊天。
◇ 你不是在与人工智能竞争 🔗 Link
人工智能正在改变工作方式，40%的劳动力需要重新学习以适应 AI 的影响，GPT-4 在哈佛论文中获得 3.57 的 GPA；法官裁定 AI 艺术品无版权，AI2 开源了 3 万亿代币的数据集。尽管 AI 不能取代人类，但拥有人工智能的人类将取代没有人工智能的人类，虽然 AI 在特定任务中表现出色，但难以完全取代整个工作，但在工作中应用 AI 来提升效率非常重要，需要不断进行再培训。
◇ 人工智能预测未来 🔗 Twitter
时间序列预测中的 AI 技术能高准确性预测未来，包括股价、天气、经济指标等，传统统计算法逐渐被深度学习模型超越，如 LSTM、CNN 和 Transformer。关键步骤包括数据预处理、构建神经网络、超参数调优、模型评估、部署和维护，为了支持这一流程，端到端 MLOps 系统可以用来建立流程、训练、评估和维护模型，Abacus.AI 提供 SOTA 平台，为模型的创建和部署提供了一站式解决方案。
◇ 从大型企业向以人工智能为中心的小型企业转变 🔗 Twitter
人工智能正在重塑各行各业，其长期增长潜力可能超越互联网。ChatGPT 在第二季度激发了科技股反弹，引发了 ARK 投资组合的关注，尤其关注受益于人工智能革命的行业、公司和股票，大型科技股如苹果、微软、Alphabet 在第二季度回升。尽管大型股投资存在风险，但多元化的创新策略可以降低风险，除了高估值的大型企业外，还有其他具有吸引力的潜在受益者。在这一领域，大企业可能面临市场饱和和创新障碍，而小型公司可能具备更大的创新潜力。
「 早点趣玩 」
◇ 腾讯开源 AI 模型 GFPGAN：恢复老照片 🔗 Twitter
- Github: github.com/TencentARC/…
- 体验地址：replicate.com/tencentarc/…
「 技术阅读 」
◇ RNN 原始注意机制与 Transformer 架构的演进 🔗 Twitter
涵盖了以下内容：
- RNN 的局限性
- RNN 的原始（Bahdanau）注意机制
- 如何演变为用于 LLMs 的原始 Transformer 架构。
「 融资快讯 」
◇ 客户互动平台 「Beamer」 融资 2000 万美元 🔗 News
Beamer 总部位于旧金山，是一个无代码平台，专注于构建产品参与度的工具，近期获 Camber Partners 2000 万美元投资，成为其首轮外部融资，新任 CEO 表示将利用投资扩展产品线，特别是人工智能相关开发。该平台提供变更日志、通知中心等功能，能够发布产品更新和路线图，捕捉用户反馈。投资方认为保留客户至关重要，据研究，提高保留率可带来可观的利润增长。
◇ 「Anthropic」获 1 亿美元融资，将 LLM 融入全球电信行业 🔗 News
Anthropic 创立于前 OpenAI 领导人，将从韩国移动运营商 SK Telecom 获得 1 亿美元资金，以共同开发电信行业的多语言大型语言模型。这次合作将加强人工智能系统 Claude，发布了更新版本 Claude Instant 1.2，提升内容处理和安全性，旨在开发定制的大型语言模型，服务于电信行业的客户服务、营销和交互式应用程序，引入全球电信人工智能平台。
「 招聘信息 」
HC 曝光，简历投递可联系小助手（wx：wongmicky）
- 早早聊 AGI HC 文档：AGI 早早聊招聘内推坑位表
- 早早聊 AGI 招聘内推群，欢迎大家相互勾搭
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