开头

一切为了优化而优化都是耍流氓，肯定是在正确的基础上进行优化。

go 切片的优化

Go 语言切片是对数组的抽象。 Go 数组的长度不可改变，在特定场景中这样的集合就不太适用，Go 中提供了一种灵活，功能强悍的内置类型切片("动态数组")，与数组相比切片的长度是不固定的，可以追加元素，在追加时可能使切片的容量增大。内存分配和释放是非常耗时的操作，因此频繁地对切片进行重新分配和释放会影响程序的性能和效率。当程序中的数据量增加时，内存分配和释放的开销也会增加，这会导致程序变得更加缓慢。

因此，在使用切片时，需要注意内存使用的优化，尽可能地避免频繁地进行内存分配和释放操作。优化内存使用可以减少程序的运行时间和内存占用，提高程序的性能和效率。

切片优化内存的技巧

预分配切片的容量在创建切片时，如果能够预先知道其容量，最好设置好预期的容量。这样可以避免内存重新分配的开销。
重用底层数组尽可能地重用底层数组可以减少内存分配和释放的开销。可以使用切片的切片操作和 copy 函数来复制数据，避免创建新的切片。
使用 append 函数时预分配容量如果在使用 append 函数时预先分配足够的容量，可以避免内存重新分配的开销。尽可能地避免在循环中多次使用 append 函数，这将导致多次内存重新分配。

代码实践

package main

import (
	"fmt"
)

func main() {
	var s1 []int
	var s2 []int

	for i := 0; i < 10000000; i++ {
		s1 = append(s1, i)
		s2 = append(s2, i*2)
	}

	fmt.Printf("s1: %d, s2: %d\n", len(s1), len(s2))

	s3 := s1[:0]
	s4 := s2[:0]
	// var s3 []int
	// var s4 []int
	for i := 0; i < 10000000; i++ {
		s3 = append(s3, i)
		s4 = append(s4, i*2)
	}

	fmt.Printf("s1: %d, s2: %d\n", len(s3), len(s4))

}

开始s3,s4用var创造和用底层数组直接赋值，后者是要快一些。

3的代码实践

package main

import (
	"fmt"
	"math/rand"
	"time"
)

const (
	n = 1000000
)

func main() {
	// 预分配切片的容量
	//data := make([]int, 0, n)
	var data []int
	// 向切片中添加元素并处理
	rand.Seed(time.Now().UnixNano())
	for i := 0; i < n; i++ {
		data = append(data, rand.Intn(1000))
		//fmt.Println(rand.Intn(1000))
	}
	for i := range data {
		//data[i] = process(data[i])
		fmt.Println(data[i])
		if i == 15 {
			break
		}
	}

	fmt.Println("All elements are processed!")
}

这两个的差别不大，make确定了长度，下面直接定义。可能这做错了。

总结

反正切片优化就是少定义，少开空间降低内存。还是要先写出正确的代码。大佬全都写出来了 [借鉴大佬的文章](不背锅运维：Go语言切片内存优化技巧和实战案例_golang 内存优化_不背锅运维的博客-CSDN博客)

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