在上世纪90年代初，互联网的发展蓬勃，越来越多的用户开始使用互联网进行通信、浏览网页等活动。随着用户数量的增加，服务器需要同时处理大量的并发连接。
传统的服务器架构和操作系统设计并不适合处理大规模并发连接。在传统的同步阻塞I/O模型中，每当一个连接到达时，服务器会为其创建一个独立的线程或进程来处理请求。这种方式存在一些问题：
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线程/进程开销：创建和管理大量线程或进程会增加内存消耗和操作系统开销，而且线程间的切换也会带来性能损失。
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同步阻塞：每个线程/进程在处理请求时通常是阻塞的，即一次只能处理一个请求。这种同步方式会导致服务器效率低下，在处理大量并发请求时可能出现响应延迟。
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资源限制：服务器硬件性能和网络带宽有限，无法支持大量并发连接的需求。
正是在这样的背景下，Dan Kegel于1999年提出了C10K问题。他认为，一个服务器能够同时处理1万个并发连接是一个具有挑战性的目标。C10K这个术语也由此而来。
C10K问题的提出激发了对新的解决方案和技术的研究。随着计算机硬件的发展和操作系统的改进，以及事件驱动模型、IO多路复用、分布式架构等技术的引入，C10K问题开始逐渐得到解决。
通过事件驱动模型，服务器可以使用非阻塞I/O和事件循环来处理并发连接，从而提高效率和吞吐量。同时，IO多路复用技术使得一个线程可以同时监听多个连接的I/O事件，减少线程切换的开销，提高并发处理能力。而分布式架构则通过将负载分散到多台服务器上来扩展系统的处理能力。
在现代的网络应用中，C10K问题已经不再是一个困扰开发者的难题。新的软件架构和技术使得服务器能够轻松处理大规模并发连接，满足越来越多用户的需求。
