灰度发布是一种软件部署技术，允许您逐渐发布新功能或更改，而不是一次全部推送。本文将重点介绍两种基于用户ID的灰度发布命中策略。
方案一：基于取余数的命中判断
此方案使用取余数逻辑来判断用户是否被灰度策略命中。
代码实现
func isUserHitAntiCheating(userID int, isAntiCheatEnabled int, stage int) bool {
if isAntiCheatEnabled == 0 {
return false // 防作弊策略被禁用
}
switch stage {
case 1000:
return userID%stage == 0 // 每1000个用户中有1个被命中，因此命中百分比是0.1%
case 500:
return userID%stage == 0 // 每500个用户中有1个被命中，因此命中百分比是0.2%
case 250:
return userID%stage == 0 // 每250个用户中有1个被命中，因此命中百分比是0.4%
case 125:
return userID%stage == 0 // 每125个用户中有1个被命中，因此命中百分比是0.8%
case 25:
return userID%stage == 0 // 每25个用户中有1个被命中，因此命中百分比是4%
case 5:
return userID%stage == 0 // 每5个用户中有1个被命中，因此命中百分比是20%
case 4:
return userID%5 < 2 // 40%的用户被命中
case 3:
return userID%5 < 3 // 60%的用户被命中
case 2:
return userID%5 < 4 // 80%的用户被命中
case 1:
return true // 全部用户被命中
default:
return false // 默认情况：用户不被命中
}
}
这个方案通过判断用户ID是否能被特定的阶段参数整除，来决定是否命中。
方案二：基于位掩码的命中判断
该方案使用按位操作来分配用户，并确保每个阶段都包括前一个阶段的用户。
代码实现
func IsUserHit(userID int, stage int) bool {
masks := []int{
0x1, // 第一阶段：命中50%
0x3, // 第二阶段：命中75%
0x7, // 第三阶段：命中87.5%
0xF, // 第四阶段：命中93.75%
0xFF, // 第五阶段：命中100%
}
if stage < 1 || stage > len(masks) {
return false
}
mask := masks[stage-1]
return (userID & mask) == mask
}
此方案使用了位掩码，通过与用户ID进行按位与操作，判断用户是否被命中。
总结
灰度发布是一个复杂且重要的过程。以上两种方案提供了灵活且强大的工具，可以根据业务需求进行定制和扩展。
取余数方案通过整除逻辑确保了精确的控制，而位掩码方案则通过按位操作确保了灵活性和性能。在设计灰度发布策略时，可以根据具体需求和场景选择合适的方案。
