在上次的笔记当中，我们明白了对象存储是什么，以及它和关系存储的对比，还有使用它的必要性以及存储方式。现在我们来谈谈它的使用方式。

对象存储怎么用？

使用流程

graph TD
申请Bucket --> 业务逻辑开发 --> 上线测试

增删改查

在其中的操作（提供的对外接口Restful）和操作数据库很像，都是增删改查：

• PUT（上传视频）： 参数: Bucket，Key，对象内容 返回: 成功/失败
• GET（下载视频）： 参数: Bucket，Key 返回: 对象内容
• HEAD（查看视频元信息）Lite版GET： 参数: Bucket，Key 返回:对象元信息，如大小/Content-Type等
• DELETE（删除视频）： 参数: Bucket，Key 返回：成功/失败

最后一公里问题（99%时走不动了）

使用MultiUpload接口

• lnitUpload： 参数: Bucket，Key 返回: Uploadld
• UploadPart: 参数: Uploadld,Partld，Part内容 返回: 成功/失败
• CompleteUpload： 参数: Uploadld,Partld Array 返回: 成功/失败

一口气下载全部太慢了

ListPrefix参数：

1. prefix: key前级
2. delimiter: 分隔符，默认为/
3. max-keys: 本次分页数量
4. start-after:分页起始对象Key

ListPrefix返回：

1. common-prefix: 共同前级
2. objects: 对象key列表
3. isTruncated: 是否已经列举完

内部实践

1. 梳理当前业务场景，再总结挑战对症下药。
2. 是否需要使用partition分布式存储，用算法来保证每一台服务器运算量差不多，且每一个访问者都能在差不多的时间得到返回
3. 考虑持久度：做好容灾备份。
4. 考虑冗余度：代码一定要简洁
5. 对数据进行温冷转换：数据变凉之后要放得远一点
6. 架构细化
7. 存储需求量细化
8. 通过拆分降低爆炸半径

未来，我们要可以展望容量、成本、大数据和稳定性的发展，提升项目的性能，包括但不限于安全性和稳定性以及反问速度和广度。