<本次笔记主要内容是>
- 内存管理优化 编译器优化
- 主要讲解自动内存管理和go的内存管理机制 编译器优化的基本问题和思路 性能优化是什么？ 提升软件系统处理能力，减少不必要的消耗，充分发掘计算机算力 资源高效利用，减少成本，提高利用率
性能优化层面： 业务代码->SDK->基础库->语言运行时->OS
- 业务层优化：
具体场景具体分析 容易获得较大收获 语言运行时优化：
解决性能问题 考虑更多场景 tradeofs 数据驱动： 自动化性能分析-pprof 依靠数据而非猜测 首先优化最大瓶颈 这小节主要讲了性能优化的基本问题
- 自动内存管理
动态内存： 程序在运行时根据需求动态分配内存 自动内存管理（垃圾回收）： 避免手动内存管理，专注于实现业务逻辑 保证内存使用的正确性和完整性 自动内存管理相关概念
mutator：业务线程，分配新对象 collect :gc线程，找到存活对象，回收死亡对象的内存空间 serial gc：只有一个collector cooncurrent gc：mutator(s)和collector(s)可以同时执行 Go内存管理及优化 分块
分块：为对象在heap上分配内存
提前将内存分块
对象分配，根据对象大小自动分配
缓存
tcmalloc ：thread caching mcahe管理一组maspan 当maspan中没有分配的对象，mspan会被缓存在mcentral中，而不是被立刻释放出来 内存管理优化
go的内存分配比较耗时pprof是最频繁调用的函数之一 我们可以有的优化方案：Banlanced GC
每个g都绑定一大块的内存 GAB用于小对象分配 bump pointer风格对象分配 无须和其他分配请求互斥 分配动作高效
对象分配在我们实际开发中是一种十分高频的操作 ，所以我们需要及时的对我们的内存进行优化，优化后的程序才会有更好的用户体验（刷抖音更流畅，双十一购物不会卡顿，游戏更畅快）等多方面的实际用途，这块知识点是基础中的基础，也要实际的动手试一下才会知道哦~
这些就是本次课程关于go内存管理优化的笔记
