Go 语言官方库给我们一贯的印象是：强大、好用。但是，金无足赤，人无完人，在一些性能要求苛刻的场景例如 json 解析，某些官方库的表现不尽如人意。

本文介绍几个对标官方库的开源库，它们的性能远超前者。当读者在使用这些官方库遇到性能问题时，可以尝试替换优化

fasthttp号称比net/http快十倍，其优化的核心思路很简单：资源复用。

复用 goroutine，减轻 runtime 调度压力；

对象复用，大量使用 sync.Pool 减轻 GC 压力。

除了复用，还有其他的一些优化手段，例如尽量避免 string 与 []byte 的转换开销等。

因为fasthttp的实现与标准库差距较大，所以它与net/http的 API 接口是不同的，这导致从net/http重构为fasthttp需要一些学习成本。

使用fasthttp的知名项目：Fiber、Gearbox、atreugo 等。

jsoniter（json-iterator）是一款快且灵活的 JSON 解析器，同时提供 Java 和 Go 两个版本。官方称 Golang 版本可以比标准库（encoding/json）快 6 倍之多。

image.png 最重要的是，它与标准库encoding/json完全兼容。

Marshal()

encoding/json

import "encoding/json"json.Marshal(&data)

jsoniter

import jsoniter "github.com/json-iterator/go" var json = jsoniter.ConfigCompatibleWithStandardLibrary json.Marshal(&data) Unmarshal()

import "encoding/json" json.Unmarshal(input, &data)

import jsoniter "github.com/json-iterator/go" var json = jsoniter.ConfigCompatibleWithStandardLibrary json.Unmarshal(input, &data)

ProtoBuf 的全称是 Protocol Buffers，它是由 Google 开发和定义的与 XML、JSON 类似的一种协议格式，用于高效存储与读取结构化数据。它基于二进制，因此使用 ProtoBuf 能将数据压缩得更小。

gogo/protobuf是基于官方库golang/protobuf的增强版实现：

比golang/protobuf更快地序列化与反序列化；

更规范的 Go 结构；

兼容golang/protobuf；

可选地生成额外的帮助代码，减少代码输入；

可以生成测试代码和 benchmark 代码；

其他序列化格式；

有很多知名项目都在使用该库，例如 etcd、k8s、docker swarmkit、tidb、nakama 等。

quicktemplate启发自 Python 的 Mako 项目，是一个快速、强大且易于使用的 Go 模板渲染引擎，它的主要特性如下：

quicktemplate会先将编写的模板代码转换为 Go 语言代码，再进行编译渲染。因此，它比标准库html/template快 20 倍以上。

quicktemplate的语法与 Go 语法非常类似，几乎没有学习成本。

几乎所有的 bug 都能在模板编译时被捕获，因此在实际项目中，很少会有受模板相关的bug影响。

模板中可以嵌入任意 Go 代码。

虽然quicktemplate的主要目的是生成 HTML，但它也可用于生成其他数据。

例如，使用quicktemplate可以轻松实现 JSON 和 XML 序列化，并且通过quicktemplate的序列化通常也会比通过标准库encoding/json与encoding/xml更快。

总结本文列出这几个库并不是让你去立刻替换官方库。例如net/http包，实际上它已经可以满足大多数使用场景。

在使用官方库时遇到了问题，我们很容易通过搜索引擎找到解决方案，或者直接向 Go 官方提 issue 。当切换为开源库时，如果遇到了问题，并不一定能及时得到处理。

官方库的 API 几乎可以保证能与 Go 版本的迭代一直兼容，而三方库可能存在潜在的版本兼容问题，这也是切换时需要考虑的问题。