解决问题：
自动白平衡算法中存在白色区域检测错误导致白平衡失效的问题，作者提出了一种基于暗通道优先的白平衡算法。
算法思想：
图像中白色区域或者高饱和度区域的光线透射率较低，根据以上特性利用暗通道法计算图像中白色区域。
算法概述：
作者使用何凯明提出的基于暗通道优先的方法来估计光照透射模型，通过估计到的光照透射模型来计算图像中白色区域，在检测到白色区域后，相对于图像的亮度分量 Y 来计算每个颜色通道的增益值。
如果图像中存在比较强的光源或者高饱和度的区域，这些区域就会被错误检测为白色区域，作者设置一个阈值来去除高饱和度区域。
\lbrace (x,y) = 255;\qquad if\quad t(x,y)
其中，t(x,y)是对应白色区域与之变换的二值化图像，K是变换阈值
t_{1}是平均透射率
t1=\frac{1}{W*H}\sum_{x=0}^{W-1}\sum_{y=0}^{H-1} t(x,y)
终 K 的值选择为 230，即大于 230 认为是过饱和区域
参考效果
测试代码
感兴趣的可以跑一跑效果，测试代码路径：
https://github.com/AomanHao/AomanHao_example_of_algorithms/tree/main/z-source/2018_A%20fast%20automatic%20white%20balance%20algorithm%20base%20on%20dark%20channel%20priority
参考文献：
《一种暗通道优先的快速自动白平衡算法》DOI: 10.12086/oee.2018.170549170549-1
源代码：
GitHub - oraclBH/auto_white_balance: A white balance algorithm based on dark channel priority.
觉得本文对您有一点帮助，欢迎讨论、点赞、收藏，您的支持激励我多多创作。
我的个人博客主页，欢迎访问
我的CSDN主页，欢迎访问
我的GitHub主页，欢迎访问
我的知乎主页，欢迎访问
