抖音互联网架构

来自ByteDance的抖音app是一个多媒体短视频分享平台。字节使用了Java语言作为后端开发语言，使用Spring Boot作为后端框架，使用MySQL、MongoDB、Redis等数据库存储应用的数据。

SpringBoot

• 数据库优化：通过使用诸如MySQL等数据库技术，对数据库进行优化，从而提高系统的读写性能
• 系统拆分：通过将系统拆分为多个独立的微服务，从而提高系统的可维护性和可扩展性
• 负载均衡：通过使用诸如Nginx等负载均衡技术，实现对请求的负载均衡，从而提高系统的稳定性
• 数据分析：通过使用诸如Hadoop、Spark等数据分析技术，对系统数据进行分析，从而提高系统的效率
• 缓存优化：通过使用Redis等缓存技术，对数据进行缓存，从而提高系统的读写性能

MySQL

• 高可用性：使用MySQL的主从复制和热备份技术，以保证数据的高可用性
• 数据分片：使用MySQL的数据分片技术，将数据存储在多个数据库服务器上，以提高系统的数据存储容量
• 高性能：使用MySQL的缓存技术，如query cache、innodb buffer pool等，以提高数据的读取速度和系统的性能
• 数据安全：使用MySQL的数据加密技术，保护敏感数据的安全
• 事务处理：使用MySQL的事务处理技术，以保证数据的一致性和完整性

Redis

• Redis是一个开源的内存数据库，在抖音中作为缓存数据库使用。Redis支持分布式部署，也可以使用集群来提高系统的容量和稳定性。
• 抖音使用的是Redis Cluster的集群方式。通过数据分片的方式，将数据存储在多个Redis节点上，进行数据分片和冗余存储。
• 部署Redis Cluster的方式是在单独的服务器上安装多个Redis节点，并且通过管理工具（如Redis Commander）进行管理，也可以通过容器化技术（如Ducker）来部署。

MongoDB

MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库，在抖音中作为存储视频信息等数据的数据库使用。

• MongoDB的特点是面向文档
• MongoDB支持分布式存储
• MongoDb支持高性能的读写操作

如何构建高可用系统

高可用的定义

高可用描述的是一个系统在大部分时间都是可用的，可以为我们提供服务的。即系统即使在发生硬件故障或者系统升级的时候，服务仍然是可用的。

系统不可用的情况

• 黑客攻击
• 硬件故障
• 并发量/用户请求量激增
• 数据库不可用
• 自然灾害

提供系统可用性的方法

• 注重代码质量，测试严格把关
• 使用集群，减少单点故障
• 限流
• 超时和重试机制设置
• 熔断机制
• 异步调用
• 使用缓存