什么暴力递归可以继续优化?
有重复调用同一个子问题的解。如果每一个子问题都是不同的解,无法优化也不用优化
如何找到某个问题的动态规划方式?
1)设计暴力递归:重要原则+4种常见尝试模型
2)分析有没有重复解:套路解决
3)用记忆化搜索 -> 用严格表结构实现动态规划:套路解决
4)看看能否继续优化:套路解决
设计暴力递归过程的原则
1)每一个可变参数的类型,一定不要比int类型更加复杂
2)原则1)可以违反,让类型突破到一维线性结构,那必须是单一可变参数
3)如果发现原则1)被违反,但不违反原则2),只需要做到记忆化搜索即可
4)可变参数的个数,能少则少
暴力递归和动态规划的关系
某一个暴力递归,有解的重复调用,就可以把这个暴力递归优化成动态规划
任何动态规划问题,都一定对应着某一个有重复过程的暴力递归
但不是所有的暴力递归,都一定对应着动态规划
常见的4种尝试模型
1)从左往右的尝试模型
2)范围上的尝试模型
3)多样本位置全对应的尝试模型
4)寻找业务限制的尝试模型
如何分析有没有重复解
列出调用过程,可以只列出前几层。有没有重复解,一看便知
暴力递归到动态规划的套路
1)你已经有了一个不违反原则的暴力递归,而且的确存在解的重复调用
2)找到哪些参数的变化会影响返回值,对每一个列出变化范围
3)参数间的所有的组合数量,意味着表大小
4)记忆化搜索的方法就是傻缓存,非常容易得到
5)规定好严格表的大小,分析位置的依赖顺序,然后从基础填写到最终解
6)对于有枚举行为的决策过程,进一步优化
动态规划的进一步优化
1)空间压缩
2)状态化简
3)四边形不等式
4)其他优化技巧