系统设计

如何做系统设计

1. 场景分析 ( Scenario ) 什么系统，需要哪些功能，多大的并发量
2. 存储设计 ( Storage ) 数据如何组织，Sql存储，NoSql存储
3. 服务设计 ( Service ) 业务功能实现和逻辑整合
4. 可扩展性( Scale ) 解决设计缺陷，提高鲁棒性、扩展性

如何发现系统瓶颈

火焰图分析，链路追踪，性能测试

存储设计（三级存储）

MysQL -> Redis -> Localcache

1. MySQL

• 安装MySQL，推荐使用MySQL8及以上版本
• 熟悉ddl，dml等基础语法
• 了解sql优化

2. Redis

• 安装Redis，推荐最新版本
• 了解Redis的基本数据类型和使用场景
• 熟悉常用命令
• 了解Lua脚本的使用
• 了解Redis分布式锁

服务

子服务：用户服务，风控服务，活动服务，订单服务 基础组件：ID生成器，缓存组件，MQ组件，限流组件

代码实践

1. 流程图
2. 基本概念

• Spu
• Sku
• 秒杀业务的特点

3. 秒杀的挑战

• 资源有限性
• 反欺诈
• 高性能
• 防止超卖
• 流量管控
• 扩展性
• 鲁棒性

4. 代码分析
   PromotionController.java 创建活动业务

java
复制代码
@PostMapping("/activity")
@RateLimit(rate = RateEnum.RATE_100_PER_SECONDS)
public ResponseData<?> createPromoActivity(@RequestBody CreateActivityRequest createActivityRequest) {

    Long start = createActivityRequest.getStartTime();
    Long end = createActivityRequest.getEndTime();
    if (start > end || System.currentTimeMillis() > start) {
        throw new BizException(ResponseEnum.ILLEGAL_ARGUMENT);
    }
    if (CollectionUtils.isEmpty(createActivityRequest.getPromoProducts())) {
        throw new BizException(ResponseEnum.ILLEGAL_ARGUMENT);
    }

    CreateActivityModel model = createActivityRequest.convert(PromoConverter::convertCreateActivityModel);
    List<CreatePromoProductModel> promoProductModels = hPromotionService.CreatePromoActivity(model);

    return ResponseData.Success(promoProductModels);
}

首先获得活动的起始时间和结束时间，如果开始时间大于结束时间或者当下时间大于开始时间，就返回非法信息，如果活动的折扣商品信息为空，也返回非法信息。
用PromoConverter的convertCreateActivityModel方法将活动CreateActivityRequest类型整合成CreateActivityModel类型，传入HPromotionService的CreatePromoActivity方法，最后返回是否成功开启活动的信息。