Redis 是一种基于内存的数据库，对数据的读写操作都是在内存中完成，因此读写速度非常快，常用于缓存，消息队列、分布式锁等场景。
Redis5个基本数据结构以及底层实现
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字符串（string）：字符串是 Redis 最基本的数据结构，它可以存储文本、整数或二进制数据。Redis 使用简单动态字符串（SDS）作为字符串的底层实现。SDS 是一种可变长度的字符串，它比 C 语言中的传统字符串更加灵活和高效。
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列表（list）：列表是一个有序的字符串集合，可以在列表的两端进行插入和删除操作。Redis 使用双端链表作为列表的底层实现。双端链表允许在表头和表尾快速进行插入和删除操作。
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哈希（hash）：哈希是一种键值对集合，其中的值可以是字符串或整数。Redis 使用哈希表作为哈希的底层实现。哈希表使用类似于 Java 中的 HashMap 的数据结构，通过哈希函数将键映射到桶（bucket）上，并在桶中存储键值对。
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集合（set）：集合是一组唯一且无序的字符串集合。Redis 使用哈希表作为集合的底层实现。哈希表中的键用于存储集合中的元素，而值被设置为固定的常量，以节省内存。
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有序集合（sorted set）：有序集合是一组唯一且有序的字符串集合，每个字符串都关联着一个分数。Redis 使用跳跃表（skip list）和哈希表作为有序集合的底层实现。跳跃表是一种有序的链表数据结构，通过多级索引来加快查找操作的速度。
通过使用这些基本数据结构，Redis 提供了丰富的功能，如缓存、计数器、排行榜、发布-订阅等。Redis 的底层实现使得它能够高效地处理大量的读写操作，并具有良好的扩展性和高可用性。
redis的过期策略有哪些
Redis 是一种常用的内存键值存储系统，它提供了多种过期策略用于设置键的过期时间。以下是 Redis 中常见的过期策略：
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定时删除策略（TTL）：在设置键的同时，指定一个过期时间（Time To Live，TTL），Redis 会自动在该时间过后删除键。在每次访问键时，Redis 会检查键是否过期，并在需要时删除过期的键。这是 Redis 最常用的过期策略。
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惰性删除策略（Lazy expiration）：在访问键时，Redis 不会立即检查键是否过期。而是等到下一次访问键时再进行检查，并在需要时删除过期的键。这个策略可以减少对过期键的检查频率，提高性能。
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定期删除策略（Eviction）：Redis 会以一定的频率（默认每秒钟10次），随机地检查一些键是否过期，并删除过期的键。这个策略用于处理那些被惰性删除策略漏掉的键。
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主动清除策略（Active expiration）：除了上述的过期策略，Redis 还会在一些特定的操作中主动检查并删除过期键。例如，当执行读写操作时，如果发现键已过期，Redis 会立即删除过期的键，然后返回空值。
需要注意的是，Redis 的过期策略是基于策略组合的。即，Redis 会根据具体的情况综合使用多种过期策略，以提供高效的键管理和过期处理。这种组合策略可以保证 Redis 在处理大量键时能够高效地删除过期键，并释放内存空间。
