CoDeF 项目部署教程1. 项目简介：爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风。项目地址： C

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风。项目地址： CoDeF

首先，您需要确保您的计算机上安装了以下环境和工具：

操作系统：在Ubuntu 20.04测试通过。
Python：您需要 Python 3.10。可以在这里下载并安装。
```
conda create -n CoDeF python=3.10
conda activate CoDeF
```
PyTorch 和 PyTorch Lightning：打开终端，输入以下命令来安装：
```
pip install torch==2.0.0 pytorch-lightning==2.0.2
```
GPU：确保安装了 CUDA 11.7 版本。建议使用 Nvidia GPU，例如 RTX A6000 48GB。但如果您有其他 GPU，只要有10GB的内存，也是可以的。
```
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.7 -c pytorch -c nvidia
```
ffmpeg：这是一个用于处理视频的工具。您可以通过打开终端并输入以下命令来安装它：
```
sudo apt-get install ffmpeg
```
Python 库：项目还需要一些其他的 Python 库。您可以通过以下命令安装它们：
```
pip install -r requirements.txt
```

然后，确保您的文件夹结构看起来像这样：

CoDeF
│
└─── all_sequences
 │
 └─── NAME1
 └─ NAME1
 └─ NAME1_masks_0 (如果有的话)
 └─ NAME1_masks_1 (如果有的话)
 ...

下载并解压这些文件后，确保您的文件夹结构如下：

CoDeF
│
└─── ckpts/all_sequences
 │
 └─── NAME1
 │
 └─── EXP_NAME (例如 base)
 │
 └─── NAME1.ckpt
 ...