download：路飞学城-Python开发+AI人工智能工程师
Python是一种盛行的编程言语，它具有简约、易读和灵敏的特性，合适用于各种AI应用的开发。AI是一门研讨如何使机器模仿、延伸和扩展人类智能的科学与技术，它触及到自然言语处置、计算机视觉、机器学习、深度学习等多个范畴。本文将引见一些运用Python开发AI应用的示例代码，希望能给你一些启示和协助。
运用Python停止文本生成
文本生成是指应用AI技术依据给定的文本或者指令，自动产生新的文本内容。文本生成能够用于写作辅助、聊天机器人、内容摘要、文本翻译等场景。要完成文本生成，我们能够运用OpenAI提供的强大的GPT-3模型，它是一个基于深度神经网络的自然言语生成模型，能够依据不同的输入生成不同作风和主题的文本。
并运用completion endpoint来发送恳求和接纳响应。以下是一个运用Python停止文本生成的示例代码，它依据给定的指令生成一段关于人工智能的文章：
import os
import openai
# 设置API密钥
openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
# 定义输入指令
prompt = """
写篇关于：人工智能对社会的影响，请求段落清楚
"""
# 调用GPT-3模型
response = openai.Completion.create(
model="text-davinci-003", # 模型称号
prompt=prompt, # 输入指令
max_tokens=500, # 最大输出token数
temperature=0.5, # 采样温度
stop="\n" # 中止符
)
# 打印输出结果
print(response["choices"][0]["text"])
能够看到，GPT-3模型依据指令生成了一段契合请求的文章，内容明晰、逻辑严谨、言语流利。当然，这只是一个简单的示例，我们还能够依据不同的指令生成不同作风和主题的文本，例如小说、诗歌、笑话等。我们也能够调整不同的参数来控制输出结果的长度、质量和多样性。
