1、缓存
利用Redis的高性能实现缓存,包括数据库查询结果缓存、网页缓存以及用户信息、排行榜等热点数据缓存。进而减轻主数据库压力,优化读性能。
2、消息队列
借助Redis的发布订阅、列表、集合等数据结构实现消息队列,进行异步处理、任务调度、状态通知等。
3、分布式协调
使用Redis实现分布式锁、会话 Session等,协调分布式环境下的并发与串行访问。
4、流量控制
通过Redis的原子操作实现简单的限流、垃圾过滤等流量控制算法,对访问进行节流。
5、用户分析
利用Redis的HyperLogLog、Set、BitMaps等实现用户行为分析,如UV统计、热点分析、打卡签到等。
6、排行榜
使用有序集合根据用户点赞、积分等实现排行榜、Leaderboard功能。
7、地理位置分析
调用Redis 3.2新增的GEO数据类型,实现位置查询、范围计算等地理位置相关分析。
8、分布式架构优化
实现分布式请求路由、以及分布式环境下的会话管理、锁机制等。
