对于部署Elasticsearch集群，考虑硬件和配置设置的最低要求是确保最佳性能和稳定性的关键。本文将为您提供有关Elasticsearch的最低要求的详细指南，包括硬件规格，JVM设置和集群配置最佳实践。
- 硬件要求 要有效运行Elasticsearch，您应考虑以下硬件要求：
a. 内存（RAM） Elasticsearch严重依赖Java堆空间来存储和处理数据。对于生产环境，建议最少有8GB的RAM，其中至少50%的总内存分配给Java堆（4GB）。对于更大的部署，考虑使用具有64GB或更多RAM的机器。
b. CPU Elasticsearch可以利用多个CPU核心进行并行处理。对于生产环境，建议最少有4个CPU核心，更多的核心可以为索引和搜索操作提供更好的性能。
c. 磁盘空间 所需的磁盘空间取决于您计划在Elasticsearch集群中存储的数据量。建议小型生产环境至少有50GB的可用磁盘空间。对于更大的部署，考虑使用SSD以获得更好的I/O性能。
d. 网络 高速网络连接对于Elasticsearch节点之间的有效通信至关重要。对于生产环境，建议最少有1Gbps的网络带宽。
- JVM设置 Elasticsearch在Java虚拟机（JVM）上运行，配置JVM设置对于最佳性能至关重要。考虑以下JVM设置：
a. 堆大小 将至少50%的总RAM分配给Java堆（例如，对于8GB RAM的机器，为4GB）。避免分配超过总RAM的50%，以防止交换和垃圾收集问题。
b. 垃圾收集 使用G1垃圾收集器以获得更好的性能和更低的延迟。要启用G1，在“$ELASTICSEARCH_HOME/config/jvm.options”文件中添加以下JVM选项：
-XX:+UseG1GC -XX:G1ReservePercent=25 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=30
- 集群配置最佳实践 为了确保一个稳定和高性能的Elasticsearch集群，遵循以下集群配置的最佳实践：
a. 节点角色 为集群中的每个节点分配特定的角色，例如数据节点，主节点，协调节点，摄取节点，机器学习节点（ml）等。这种角色的分离有助于分配工作负载并提高集群稳定性。
b. 分片分配 在集群的节点之间均匀分配分片以平衡负载。使用“index.number_of_shards”和“index.number_of_replicas”设置来控制每个索引的主分片和副本分片的数量。
c. 发现和故障检测 配置“discovery.seed_hosts”和“cluster.initial_master_nodes”设置，以帮助节点发现彼此并形成集群。另外，在Elasticsearch 7.x之前的版本中，设置“discovery.zen.ping.unicast.hosts”设置进行单播发现。
d. 监控和日志记录 启用监控和日志记录功能以跟踪Elasticsearch集群的性能和健康状况。使用Elasticsearch提供的内置监控功能，例如_cat APIs和Kibana中的Monitoring UI。
结论 总的来说，理解并遵守硬件，JVM设置和集群配置方面的Elasticsearch最低要求对于稳定和高性能的部署至关重要。通过遵循这些指南，您可以确保Elasticsearch集群有效运行并满足生产环境的需求。
