随着项目的复杂性和性能的要求，逐渐开始接触和使用到了redis。

因为Redis是内存数据库，它将自己的数据库状态储存在内存里面，所以如果不想办法将储存在内存中的数据库状态保存到磁盘里面，那么一旦服务器进程退出，服务器中的数据库状态也会消失不见。所以需要持久化功能来保存数据。

1.redis中的两种持久化

RDB持久化

RDB持久化功能就是把数据柜状态保存到磁盘里面。

有两个Redis命令可以用于生成RDB文件，一个是SAVE，另一个是BGSAVE。

• SAVE: 执行同步保存，阻塞其他命令。
• BGSAVE: 执行异步保存，不阻塞其他命令。嗯嗯嗯，AV也会阻塞。

AOF持久化

除了RDB持久化功能之外，Redis还提供了AOF（Append Only File）持久化功能。与RDB持久化通过保存数据库中的键值对来记录数据库状态不同，AOF持久化是通过保存Redis服务器所执行的写命令来记录数据库状态的

AOF持久化功能的实现可以分为命令追加（append）、文件写入、文件同步（sync）三个步骤。

2.Redis应用案例

1.连续签到

其中用到了redis中的SDS字符串，也就是string数据结构。

在这个数据结构中，buf是一个字节数组，len表示buf中已使用的字节的大小，如果buf中存有redis，则len=5，alloc 表示的是自己数组的长度。 Flags是这个字符串的存储的类型，涉及到底层编译的优化。

2.消息通知

Redis中的quick list本质上是一个双向链表，每个节点都包含一个压缩列表（ziplist）。压缩列表是一种紧凑的二进制数据结构，用于高效地存储小型字符串。（当然具体实现比这复杂的多。）

Quicklist 节点

每个 Quicklist 节点包含以下几个主要组成部分：

• prev：指向前一个节点的指针。
• next：指向下一个节点的指针。
• zl：指向压缩列表的指针。
• sz：压缩列表的大小（以字节为单位）。
• count：压缩列表中的元素数量。向前的指针和向后指针含有压缩列表的指针，压缩列表的大小压缩列表的元素数量。

计数

散列表是一种数组，其中每个元素都是一个链接列表的头节点

排行榜

redis 中的有序集合（Zset）使用跳跃列表和散列表的组合来实现其功能。跳跃列表提供了排序和范围查询能力，而散列表提供了快速访问特定成员的能力。

限流

在这里老师讲到的，其实只是最基本的使用redis中的string类型作为简单计数器实现限流。更加复杂的还有滑动窗口和令牌桶。

分布式锁

SET if Not eXists 但是它并能得到高可用的分布式锁