什么是消息队列

消息队列一般简称为 MQ （Messges Queue），是指利用高效可靠的消息传递机制进行与平台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成，是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息队列本质上是一个队列，而队列中存放的是一个个消息。

队列是一个数据结构，具有先进先出的特点。而消息队列就是将消息放到队列里，用队列做存储消息的介质。消息的发送放称为生产者，消息的接收方称为消费者。

消息队列由 Broker（消息服务器，核心部分）、Producer（消息生产者）、Consumer（消息消费者）、Topic（主题）、Queue（队列）和Message（消息体）组成。

消息队列有三个作用，分别是削峰、解耦和异步

业界消息队列

kafka

分布式的，分区的，多副本的日志提交服务，在高吞吐场景下发挥尤为出色  
使用场景：

基本概念：

-   Topic：主题，可以理解为一个队列，生产者和消费者都是面向一个Topic  
-  Producer：消息生产者，向Kafka中发布消息的角色。  
-  Consumer：消息消费者，即从Kafka中拉取消息消费的客户端。  
-  Consumer Group：消费者组，消费者组则是一组中存在多个消费者，消费者消费Broker中当前Topic的不同分区中的消息，消费者组之间互不影响，所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的一个订阅者。某一个分区中的消息只能够一个消费者组中的一个消费者所消费    
-  Broker：经纪人，一台Kafka服务器就是一个Broker，一个集群由多个Broker组成，一个Broker可以容纳多个Topic。  
-   Partition：分区，为了实现扩展性，一个非常大的Topic可以分布到多个Broker上，一个Topic可以分为多个Partition，每个Partition是一个有序的队列(分区有序，不能保证全局有序)  
-  Leader：每个分区多个副本的主角色，生产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是Leader。  
-  Follower：每个分区多个副本的从角色，实时的从Leader中同步数据，保持和Leader数据的同步，Leader发生故障的时候，某个Follower会成为新的Leader。  

存在的问题：

BMQ

和Pulsar架构类似，存算分离，初期定位是承接高吞吐的离线业务场景，逐步替换掉对应的Kafka集群 

和Kafka大同小异，增加了proxy，同时controller和coordinator独立出来部署了

RocketMQ

低延迟，强一致，高性能，高可靠，万亿级容量和灵活的可扩展性，在一些实时场景运用较广  
和kafka比较：

架构