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使用合适的数据类型。例如对字符串使用 varchar 而不是 char, 使用 unsigned 整型可以节省存储空间。还有比如 DECIMAL 这种可以满足精度值的数据结构
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使用连接 (join) 时注意其执行效率，景仿合适的连接类型，并尽量在连接条件中使用索引LEFT JOIN 左连接, 表 1 左连接表 2, 以表 1 为主，关联上表 2 的数据，查出来的结果显示左边的所有数据，然后右边显示的是和左边有交集部分的数据。RIGHT JOIN 右连接 和上面相反。
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在查询中避免使用 (select *) 和函数，这会降低查询速度，同时也要避免过多 join 查询。可以适当冗余一些数据来优化查询。
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使用模型结构来组织代码，将模型、控制器、路由等分离开来，保持代码整洁。
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设置适当的数据库连接池容量，不要让连接池溢出或耗尽，定期使用连接池回收功能来维护连接池健康，合理设置连接池空闲超时，不要让大量连接长时间空闲。
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用事务来执行相关的数据库操作，保证数据一致性。
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使用预编译语句 (Prepared Statements) 来防止 SQL 注入攻击。避免 N+1 问题，使用预加载 (Preload) 和关联预加载 (Associations Preload) 来优化查询。
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用索引来优化慢查询，及时关注和优化慢查询日志。
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分页查询时注意效率，尽量在数据库层面完成分页。
直接使用 Limit 和 Offset 手动给它分个页
如果用 Gorm 的话可以直接参考这篇 gorm.io/docs/scopes…
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使用日志功能调试程序，打印执行的 SQL 语句来 analyze。
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使用测试 database 来运行自动化测试，不要直接用线上数据库。
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启用 charset、parseTime 等参数，避免字符集和时间格式错误。
