Redis基本工作原理：数据从内存中读写；数据保存到磁盘上防止重启数据丢失；单线程处理 增量数据保存到AOF文件；全量数据RDB文件（保存了redis的全部信息）
应用： 掘金连续签到：string结构 sdshdr
消息通知：当文章更新时，将更新后的文章推送到ES，用户就能搜索到最新的文章数据。 list数据结构Quicklist由一个双向链表和listpack实现
计数：通过hash结构存储 用rehash操作将数据迁移，渐进式hash将整个迁移过程平摊到所有的访问过程中去。
排名：跳跃表在skiplist
消息队列：保存消息的一个容器，本质是一个队列。 kafka:使用场景：日志信息，metrics数据，用户行为。
如何使用Kafka：创建集群，新增topic，编写生产者逻辑，编写消费者逻辑。 producer:对消息进行batch集合处理，当遇到带宽限制时，kafka内部有压缩算法。
broker-磁盘结构: 写入：移动磁头找到对应磁道，磁盘转动，找到对应扇区，最后写入。寻道成本比较高，因此顺序写可以减少寻道所带来的时间成本。读出：偏移量索引文件ofset，时间索引，零拷贝
consumer: 主要解决分配问题。 解决方法：手动分配，自动分配（high level）-consumer rebalance.
kafka的缺点：需要进行重启操作，时间成本很高。对于替换、扩容、缩容三个操作，只要有节点的变动，都会有数据复制带来的时间成本问题。负载不均匀：解决方案复杂。controller,coordinaator和broker在同一进程中，大量IO会造成去性能下降。
