在 React Native 的旧版本中，使用的是称为 "Bridge" 的渲染机制。这个渲染机制的核心思想是将 JavaScript 线程和原生 UI 线程分开，通过 JavaScript 线程和原生线程之间的通信桥梁进行交互。
在 Bridge 渲染机制中，当 JavaScript 线程执行 UI 更新时，它会将 UI 更新指令发送到原生线程，然后原生线程执行相应的 UI 更新操作。这种机制导致了以下一些限制和性能瓶颈：
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阻塞渲染：由于 JavaScript 线程和原生线程之间的通信需要一定的时间，当有大量的 UI 更新指令需要传递时，会导致 JavaScript 线程阻塞，影响应用的响应性能。
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慢速布局计算：在 Bridge 渲染机制中，布局计算是在原生线程中执行的。由于原生线程的计算能力有限，布局计算可能变慢，导致 UI 的渲染速度受限。
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无增量更新：在 Bridge 渲染机制中，每次 UI 更新都需要重新渲染整个界面，即使只有一小部分内容发生了变化。这导致了不必要的计算和渲染开销。
相比之下，Fabric 渲染机制通过引入异步渲染、增量渲染和布局优化等方式，解决了 Bridge 渲染机制的一些性能瓶颈。它能够更高效地处理 UI 更新，提供更好的渲染性能和响应能力。
Fabric 是 React Native 中的一种新的渲染引擎，旨在提供更高效的异步渲染、增量渲染、布局优化和批量更新能力。下面是对 Fabric 的底层原理的详细解释：
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异步渲染：Fabric 使用异步渲染来提高性能和响应性。它将 UI 渲染工作分成多个小任务，并使用优先级调度算法来确定任务的执行顺序。这样可以确保响应用户输入的优先级较高的任务能够及时执行，同时避免阻塞主线程。
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增量渲染：Fabric 实现了增量渲染的能力，即只更新发生变化的部分，而不是重新渲染整个 UI。它通过比较前后两次渲染的差异，只更新需要更新的组件和元素，从而减少了不必要的计算和渲染工作，提高了渲染性能。
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布局优化：Fabric 使用基于 Flexbox 的布局系统来管理组件的位置和大小。它通过对组件的布局属性进行计算和优化，以尽可能减少布局计算的复杂性和开销。同时，Fabric 还支持布局缓存和增量布局计算，以提高布局性能。
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批量更新：Fabric 通过批量更新的方式来减少 UI 更新的次数，从而提高性能。它将多个 UI 更新操作收集到一个批次中，并一次性执行，减少了不必要的中间渲染步骤和布局计算，提高了更新效率。
总的来说，Fabric 的底层原理包括异步渲染、增量渲染、布局优化和批量更新等技术，旨在提供更高效的 React Native 渲染能力，提升应用的性能和用户体验。
在 React Native 中，异步渲染的原理主要涉及两个方面：调度和协调。
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调度（Scheduling）：React Native 使用了类似于 Fiber 的调度器，称为 "Fabric"。它通过将渲染任务分解为多个小任务，并使用优先级调度算法来决定任务的执行顺序。这样可以将渲染工作分散到多个帧中，避免长时间的阻塞，提高响应能力和性能。
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协调（Reconciliation）：React Native 的协调过程与 React 的协调过程类似，但在实现上有所不同。当进行更新时，React Native 会构建一棵虚拟 DOM 树（Virtual DOM Tree），并将其与上一次渲染的虚拟 DOM 树进行比较。通过比较，React Native 可以确定哪些组件需要更新，哪些组件需要卸载，以及哪些组件需要新增。然后，React Native 会生成一系列的更新指令，并将其排入更新队列。
在异步渲染中，React Native 会根据任务的优先级来调度更新队列的处理。具有较高优先级的任务会被优先处理，以保证用户交互的响应能力。React Native 使用时间切片（Time Slicing）技术来将渲染任务划分为多个时间片（Time Slice），并在每个时间片中执行一部分任务。这样可以确保任务的执行不会阻塞主线程太长时间，保持界面的流畅性。
总的来说，React Native 的异步渲染通过调度和协调的方式，将渲染任务拆分为小任务，并使用优先级调度算法来决定任务的执行顺序。这样可以提高响应能力和性能，避免界面的卡顿和不流畅。
在 React Native 中，增量渲染（Incremental Rendering）的原理是通过将渲染过程分解为多个小任务，并在每个任务之间让出主线程的控制权，以提高性能和响应能力。以下是 React Native 中实现增量渲染的主要原理：
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异步任务切片：React Native 使用时间切片（Time Slicing）技术将渲染任务切分为多个小任务，这些小任务被称为时间片（Time Slice）。每个时间片代表一小段时间内的工作量。通过将渲染任务切片，React Native 可以在每个时间片之间让出主线程的控制权，以便处理其他高优先级的任务或响应用户交互。
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优先级调度：React Native 使用优先级调度算法来确定哪些任务应该先执行。每个任务都被赋予一个优先级，高优先级的任务会被优先处理。这样可以确保对于用户交互等重要任务的响应能力。
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调度器：React Native 的调度器（Scheduler）负责管理任务队列和任务的调度。它根据任务的优先级和时间片的分配，决定下一个要执行的任务。调度器会在每个时间片结束时检查是否还有剩余的任务，如果有，则会让出主线程的控制权，并安排下一个时间片的任务执行。
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虚拟 DOM 比较和更新：在每个时间片中，React Native 会进行虚拟 DOM 的比较和更新。它会将当前的虚拟 DOM 树与上一次渲染的虚拟 DOM 树进行比较，找出需要更新的部分，并生成相应的更新指令。这些指令描述了如何更新原生组件的属性和样式，以及如何处理新增或卸载的组件。
通过以上的原理，React Native 实现了增量渲染，将渲染任务分解为小任务，并在每个时间片中进行处理。这样可以避免长时间的阻塞，提高响应能力和性能，同时保持用户界面的流畅性。
在 React Native 中，布局优化是通过一系列技术和原理来提高布局性能和效率。以下是一些常见的布局优化原理：
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Flexbox 布局：React Native 使用了类似于 CSS 的 Flexbox 布局系统来处理组件的排列和定位。Flexbox 提供了一种简单而灵活的方式来定义组件之间的布局关系。通过使用 Flexbox，React Native 可以自动处理组件的大小和位置，从而减少手动计算和调整布局的工作量。
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样式属性扁平化：React Native 的布局优化还包括样式属性的扁平化。在组件的样式定义中，可以使用多个样式属性来描述组件的外观和布局。为了提高性能，React Native 会将这些样式属性进行扁平化处理，将它们合并为一个样式对象。这样可以减少样式计算的复杂性，并提高样式的应用效率。
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布局缓存：React Native 使用布局缓存来提高布局的性能。当组件的布局不发生变化时，React Native 会缓存布局结果，并在下一次渲染时直接使用缓存的布局信息，避免重复的布局计算。这样可以减少不必要的计算和渲染开销，提高性能。
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尺寸计算优化：在 React Native 中，组件的尺寸计算是一个重要的性能考量因素。为了避免频繁的尺寸计算，React Native 使用了一些优化技术，例如延迟尺寸计算、尺寸缓存等。这些技术可以减少不必要的尺寸计算，提高布局性能。
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虚拟化列表：对于大型列表或滚动容器，React Native 提供了虚拟化列表的机制。虚拟化列表只渲染可见区域内的子组件，而不是将所有子组件都一次性渲染到屏幕上。这样可以减少渲染的工作量，提高滚动性能和内存利用率。
通过以上的布局优化原理，React Native 可以有效地提高布局的性能和效率，使应用在移动设备上获得更好的用户体验。
在 React Native 中，批量更新（Batching Updates）是一种优化技术，用于将多个状态更新合并为单个更新操作，从而减少不必要的渲染和布局计算，提高性能和效率。以下是 React Native 中实现批量更新的主要原理：
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事务机制：React Native 使用事务（Transaction）机制来管理状态更新操作。事务是一组相关的状态更新操作的集合。当执行多个状态更新操作时，React Native 会将这些操作放入一个事务中。
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延迟更新：React Native 通过延迟更新的方式来实现批量更新。在事务中，React Native 不会立即执行状态更新操作，而是将其推迟到下一个帧（frame）的时候执行。这样可以将多个状态更新操作合并为单个更新操作。
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队列机制：React Native 使用队列机制来收集待更新的状态操作。在事务中，所有的状态更新操作会被添加到一个更新队列中。当事务结束时，React Native 会遍历更新队列，并执行相应的状态更新操作。
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强制刷新：在某些情况下，React Native 需要立即执行状态更新操作，而不等到下一个帧。为了满足这种需求，React Native 提供了强制刷新的机制。通过调用
forceUpdate方法或使用setState的回调函数，可以触发立即执行状态更新操作。
通过以上的原理，React Native 实现了批量更新，将多个状态更新操作合并为单个更新操作。这样可以减少不必要的渲染和布局计算，提高性能和效率。同时，React Native 也提供了强制刷新的机制，以满足特定场景下的即时更新需求。
