引言
抖音作为现在十分热门的一款app，其对于视频的发送，存储等处理涉及到了很多的方面：互联网架构、系统设计和技术实现，本篇文章中我将对这三个方面进行简单的描述，希望可以让人有所收获。
互联网框架
客户端
抖音的客户用户端是一系列运行在移动设备上的应用程序。我们可以通过调用go语言的相关框架Flutter或React Native等来实现多用户操作的需求。
服务端
抖音使用了服务器集群的技术，将多台服务器组合起来，共同提供应用服务，以应对高并发请求的场景。这样不仅可以提高应用的吞吐量，还可以提高应用的容错性。
存储层
抖音使用了分布式文件系统（DFS）来存储大量的视频数据，使用MySQL、MongoDB等数据库来存储元数据，例如用户信息、视频信息等。分布式文件系统可以高效地存储和管理大量的视频数据，而关系型数据库和非关系型数据库则分别用于存储结构化和非结构化数据。
推荐系统
抖音的推荐系统依赖于其庞大的数据支撑通过机器学习等相关技术对数据进行分类包装，分析和建模，以得出用户的兴趣和喜好，存储到数据库中，之后系统进行个性化的视频推荐，优化用户的体验。推荐系统还使用了实时计算和流处理技术确保用户能第一时间看到感兴趣的视频，大大提升了用户的感受，推进长远的进程。
系统设计和技术实现
用户的管理和权限问题
对于用户的注册登录的多用户登陆等问题，我们应采用采用分布式用户认证和授权系统，来确保数据的无误的操作的连贯
视频的存储和发送
抖音作为现如今十分火爆的app其数据量极为庞大，如何正确的存储的发送数据对于互联网企业来说极为重要，因此字节跳动推出了DNS技术用来实现对视频的数据处理以实现高效安全的发送数据的需求
实时交互和通知
抖音为了实现数据的实时性采用消息队列和推送技术，确保数据的实时可靠。
小结
抖音对于数据的处理和存储还考虑到了很多方面如数据的冗余和备份，系统的负载均衡，视频内容的预存和复加载等，这些对于我们之后再编写互联网框架都有着十分有用的启发，希望在之后的相关项目中多学多用
