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3. 主流产品剖析
4. 新技术演进
主流产品剖析
单机数据库：概览，单机数据库一 单个计算机节点上的数据库系统。车务在单机内执行，也可能通过网络交互实现分布式事务。关系型数据库，非关系型数据库。关系型数据库，商业产品Oracle称王，开源产品MySOL & Postgresal 称霸。关系型数据库的通用组件：Query Engine • ——负责解析query，生成查询计划。Txn Manager - 负责事务并发管理。Lock Manager 一负责锁相关的策略。Storage Engine 一负责组织内存/磁盘数据结构。Replication - 负责主备同步。非关系型数据库，MongoDB. Redis, Elasticsearch. 关系型数据库一般直接使用SOL交互 而非关系型数据库交互方式各不相同。非关系型数据库的数据结构千奇百怪 没有关系约束后，schema相对灵活。不管是否关系型数据库，大家都在 尝试支持SQL(子集)和”事务“。面向「文档』存储 文档可序列化成ISON，支持滋套 存在 「indexJ，index二文档的集合 存储和构建家引能力依换Lucene引l肇 文现了大景嫂介数据结构＆ 算法 支持RESTFUL AP1， 也支持弱SaL交互。面向「文档』存储 文档可序列化成JSON/B，文档可序列化成JSON/BSON，支持嵌套，存在 TcollectionJ.collection二 文档的集合，存储和构建家引能力依粮wiredTiger引綮，4.0后开始支持市务 （多文档、跨分片多文档等），常用alient/sox 交互，可通过插件转译支持弱SOL。数据结构串富（hash表，sgt . zso1. list)。数据结构串富（hash表，sgt . zso1. list)，C语言实现，起高性能，主要式于内存，但支持AOF/RD8特久化，第用rodis-cli/名语言SDK交互。
从单机到分布式数据库：单机数据库遇到了哪些问题＆ 挑战，需要我们引入分布式架构来解决？ 容 弹性，性价比。
分布式数据库：More to Do, 单写vs多写，从磁盘弹性到内存弹性，分布式事务优化。
新技术演进
概览：软件架构变更，Bypass OS kernel. AI增强，智能存储格式转换。新硬件革命，存储介质变更，计算单元变更，网络硬件变更。SPDK, Bypass Os kernel己经成为一种趋势。Kerel Space •> User Space 避免syscal带来的性能损耗，賁接从用户态访问磁盘 中断＞轮询 磁盘性能提高后，中断次致随之上升，不利于10性能 SPDK poller可以鄉定特定的cpu核不断轮询，减少cs 无锁数据结构 使用Lock-free queue, 降低并发时的同步开销。
Al & Storage: Al领域相关技术，如Machine Learning在很多领域：如推荐、风控、视觉领域证明了有效性，在Storege领域，AI能给我们带来什么改变。
