光学字符识别（OCR）技术是一种将纸质文档、PDF文件或图像中的文本转换成机器可识别格式的技术。它在许多领域都有广泛的应用，工业应用，比如产品外包装的文本检测、二维码自动识别；商业应用，如自动化数据输入、图片搜索、智能客服；个人应用，如文档扫描、名片识别，或者在工作中将图片的文字识别并提取到文本中。然而，尽管 OCR 技术的应用广泛，但构建和优化 OCR 的 AI 模型并非易事。它需要深厚的计算机科学知识，精细的编程技巧，以及对 AI 模型优化的深入理解。
NVIDIA TAO 是一款强大的 AI 模型训练和优化工具，它旨在帮助开发者快速搭建和训练 AI 模型，无需复杂的编程和算法调整。它提供了一套完整的工具和 API，以及预训练的模型和模型脚本，大大减少了手动编写和微调模型的工作量。开发者可以使用预训练模型作为基础，并根据自己的需求进行修改和优化，无需从头开始构建模型。利用 NVIDIA TAO, 您还可以自动进行模型剪枝、量化和量化感知训练，以减小模型的体积和计算量，同时保持较高的准确率。NVIDIA 近期发布了 TAO Toolkit 5.0，带来了 AI 模型开发方面的突破性功能提升。
本次在线研讨会推荐有视觉 AI 开发需求的从业者参加，将探讨如何使用 NVIDIA TAO Toolkit 5.0 进行 OCR 模型的快速训练与优化。
您将可以了解到：
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光学字符识别（OCR）技术：了解 OCR 的基本原理、功能以及在各种业务场景中的实际应用；
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NVIDIA TAO Toolkit 5.0 的最新特性和功能；
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如何利用 NVIDIA TAO 训练一个 OCR 模型, 并对模型进行剪枝和优化；
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代码示例：OCR 模型训练脚本和训练数据集。
活动时间
2023/08/22 星期二 20:00 - 21:30
本期技术专家
何琨，NVIDIA企业开发者社区高级经理
拥有多年的 GPU 和人工智能开发经验。自 2017 年加入 NVIDIA 开发者社区以来，完成过上百场培训，帮助上万个开发者了解人工智能和 GPU 编程开发。在计算机视觉，高性能计算领域完成过多个独立项目。并且，在机器人和无人机领域，有过丰富的研发经验。对于图像识别，目标的检测与跟踪完成过多种解决方案。
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