引入对象存储
streaming对象存储要求
- 易用
- 海量
- 便宜
如何兼容三大要求呢？
存储系统分类
（回顾存储系统）
- 单机存储（不支持海量存储）
- 文件系统
- KV存储
- 单机数据库（不支持海量存储）
- 关系型数据库
- 非关系型数据库
- 分布式数据库（支持大量（半）结构化存储）
- 关系型数据库
- 非关系型数据库
- 分布式存储（支持大量图片/视频存储）
- 分布式文件系统（HDFS）
- 对象存储（TOS）
分布式文件系统HDFS VS. 对象存储
HDFS：HDFS文件数量受Name Node影响，开发略麻烦，非云原生，搭建维护较麻烦，视频图片相关生态介入略复杂，使用普通X86服务器，成本低
TOS：对象数量无限制，Restful HTTP接口，开发极简单，视频图片相关生态丰富，使用X86服务器，具备冷热数据分级存储能力，成本更低
TOS接口
Bucket存所有obj
每个obj包括key, Meta Data, Data:
- Key：对象的名字，可类比Map的Key
- Data：对象的内容，例如视频/图片内容
- MetaData：对象的一些元信息，如对象大小，对象Content-Type， 也可以存储自定义元信息
适用场景
✅Immutable object：视频，图片，文本，安装包等等
❎Mutable： 关系型数据，KV，在线编辑文件，更新频繁数据
对象存储怎么用
- 申请Bucket
- 业务逻辑开发（增删改查）：
- 视频上传（PUT）
- 视频下载（GET）
- 视频删除（DELETE）
- 视频查看（HEAD）
- 上线测试
MultiUpload接口
上传N个GB的大视频网络不好容易上传失败，可以使用MultiUpload接口 概念：把文件分成不同小部分（part），分别上传
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InitUpload:
- 参数：Bucket, Key
- 返回：UploadId
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UploadPart:
- 参数：UploadId,PartId， Part内容
- 返回：成功/失败
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CompleteUpload:
- 参数：UploadId, PartId Array
- 返回：成功/失败
Listprefix接口
想看桶里有哪些对象，可以使用分页列举接口：ListPrefix
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ListPrefix参数：
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prefix: key前缀
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delimiter: 分隔符，默认为/max-kevs：本次分页数量
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start-after：分页起始对象Key
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ListPrefix返回：
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common-prefix: 共同前缀
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objects：对象key列表
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isTruncated：是否已经列举完
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延长数据持久度：Replication
数据复制多份，存在多个副本
高持久度：不丢数据
强吞吐能力：多个副本可以提供服务
未来展望
- 容量治理
- 成本优化
- 大数据生态
- 稳定性提升
