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「 行业动态 」
◇ GPT-5 上运行多智能体文明模拟游戏？ OpenAI 收购 Global Illumination 🔗 Twitter
OpenAI 收购了 Global Illumination 的团队，该公司由 Thomas Dimson、Taylor Gordon 和 Joey Flynn 创立。整个团队已加入 OpenAI，致力于开发 OpenAI 的核心产品，包括 ChatGPT。Global Illumination 是一家利用人工智能构建创意工具、基础设施和数字体验公司，制作《我的世界》开源克隆版。
- blog: openai.com/blog/openai…
◇ 吴恩达新课 《具有语义搜索的大型语言模型》 🔗 Twitter
吴恩达联合 cohere 发布《具有语义搜索的大型语言模型》课程，课程深入讨论了利用 LLM 进行搜索，演示了如何结合代码构建完整的搜索系统，以及如何利用 LLM 检索相关维基百科文章。
◇ Ian Bremmer 和 Mustafa Suleyman 谈人工智能监管
世界能否在为时已晚之前，团结起来治理人工智能？如果政府认真监管人工智能，他们就必须与科技公司合作，否则将无有效的人工智能治理机会。
◇ OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 分享：关于泛化的观察 🔗 Twitter
很少有人能同时提供伟大的人工智能研究和有魅力的演讲。OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 就是其中之一。这是一个非凡的讲座，非常容易理解，有时甚至很有趣。
- YouTube: www.youtube.com/watch?v=AKM…
◇ OpenAIvAPI 发布 TypeScript / Node SDK 的主要新版本 🔗 Twitter
版本 4 带来了一系列重大改进，其中一些亮点包括：
- 聊天和完成的流式响应
- 精心设计的 TypeScript 类型
- 支持 ESM、Vercel 边缘函数、Cloudflare Workers 和 Deno
- 更好的文件上传 API，适用于 Whisper、微调文件和 DALL·E 图像
- 通过自动重试和错误类实现的改进错误处理
- 通过 TCP 连接重用提高的性能
- 更简化的初始化逻辑
◇ 丑陋的未来：完全自主的 AI 虚假信息系统 CounterCloud 🔗 Twitter 、 Link
CounterCloud 展示了自主 AI 系统如何生成虚假内容，并在社交媒体上传播。该实验使用 ChatGPT 3.5 和 ChatGPT 4 等 AI 技术，以低成本制造虚假文章、评论、图像和声音剪辑，呼吁引起公众对 AI 虚假信息的关注，并强调了道德考虑、监管和负责任开发的重要性，突显了人工智能在虚假信息中的潜在作用和挑战。
◇ NLP 专家专家揭露 GPT4 弱点 🔗 Twitter 、 YouTube
GPT-4 在处理乘法问题方面存在局限，特别是多位数相乘时准确度较低。例如对于 237 * 757 的问题，正确答案为 179,409，但 GPT-4 回答为 179,289，其在两个 3 位数相乘问题上的准确度仅为 59%，4 位数乘法的准确度为 4%，5x5 乘法问题则无法准确回答。虽然通过添加暂存器可以提高对两个 3 位数相乘问题的准确度至 92%，但即使经过微调，GPT-3 在 180 万个 3 位数乘法示例上的测试准确度仍只有 55%。
◇ CoDeF：时间一致视频处理的内容变形场 🔗 Twitter
CoDeF 是一种创新视频表示方式，结合规范内容场和时间变形场，实现目标视频的重建，能自然地借助图像算法提升视频处理，将图像算法应用于规范图像，并通过时间变形场在整个视频中传播。实验结果显示 CoDeF 能将图像转换升级为视频，实现关键点检测到跟踪的提升，保持卓越的跨帧一致性。
- paper: arxiv.org/abs/2308.07…
- huggingface: huggingface.co/papers/2308…
◇ 过去一年 AI 生产的图片超过 150 亿张，超过过去 150 年人类拍摄的所有照片数量 🔗 Twitter 、 Link
过去一年互联网上涌现了数十个 AI 艺术社区，重要的模型如 DALL-E 2、Midjourney、Stable Diffusion 和 Adobe Firefly 的发布，引发了巨大关注，吸引了成千上万的 AI 艺术家加入并分享作品，采用文本转图像算法创作的图像已超过 150 亿张，规模超过了 Shutterstock 照片库和 Instagram 上传图片数量的三分之一，相当于近 150 年间人类拍摄的全部照片数量。
◇ Meta AI 的新突破：指令回译 🔗 Twitter
在 LLama 上应用这一方法胜过了 Claude、Guanaco、LIMA 和 Falcon-Instruct 等，能自动为文本加上指令标签，并为 LLM 微调选择理想的指令，无需人工干预。
工作原理：
- 指令生成：利用 LLaMa，指令从网络文档中自动生成。
- 质量控制：LLaMa 自动筛选出高质量的候选指令。
- 模型微调：新筛选的指令用于微调更稳健的模型。
◇ Open LLM 榜单再次刷新，比 Llama 2 更强的「鸭嘴兽」来了 🔗 Links
开源模型在挑战闭源模型主导地位方面崛起，其中 Meta AI 的 LLaMa-2 模型成为最强的开源模型，而 Platypus（鸭嘴兽）模型登顶开源 LLM 排行榜。
- paper: arxiv.org/abs/2308.07…
◇ 0.3% 的数据进行训练？ 🔗 Twitter
有没有想过是否可以仅使用 0.3% 的数据进行训练并恢复 30-50% 的全部性能？ 在我们的“用于图像文本检索的多模态数据集蒸馏”工作中，我们已经迈出了视觉语言数据集的第一步。
「 融资快讯 」
◇ 「Voiceflow」获 1500 万美元融资，打造对话式 AI 协作平台 🔗 News
提供协作平台的初创公司 Voiceflow 宣布完成 1500 万美元融资，由 OpenView Venture Capital 领投，估值达 1.05 亿美元，已与 450 家企业合作，拥有 13 万用户，包括亚马逊、摩根大通、沃达丰等知名企业。公司计划利用融资扩大业务，投资于 AI 代理建设和托管能力，并增强大语言模型（LLM）驱动的 AI Builder。
◇ 美国 远程医疗 企业「Klarity Health」获 1000 万美元 A 轮融资 🔗 News
Klarity Health 总部位于美国加州，已获得 1000 万美元 A 轮融资，由 Atypical Venture 领投，Mucker Capital 和 Uphonest Capital 跟投。Klarity Health 以精神科起步，提供 ADHD 在线问诊和精准诊疗，逐步转型为医生主导的 SaaS 平台，覆盖 35 个美国州，公司通过医生端收费，病人端代收账单盈利，快速发展受益于远程就医需求和新冠疫情后的市场活跃。
◇ 「DeckMatch」 筹集 100 万 欧元 ，以增强人工智能驱动的风险投资匹配平台 🔗 News
DeckMatch 总部位于挪威奥斯陆，利用人工智能平台简化初创企业融资演讲稿筛选，目前已完成 100 万欧元种子前轮融资，由 Alliance VC 和 Skyfall Ventures 领投，已与 60 多家风险投资公司进行封闭测试，计划扩展至招聘和采购等领域，未来展望是推动数据驱动决策，为战略性和创意性工作腾出更多时间。
「 技术阅读 」
◇ 推荐阅读：The History of LLMs Series 🔗 Link
LLM 领域经历了巨大变革，从最初缺乏资源和理论基础，发展为多元方法和途径的充满活力的领域，快进到现在，LLM 引发一波夸大的恐惧，甚至让整个国家为此设计新政策。对此通过探究一系列 LLM 历史文章，整合系列所有版本进行深入调查，揭示了当代 LLM 产生的原因和影响。
◇ 模型赛道的技术与应用分析 🔗 Twitter 、 Link
- 大模型技术追赶现状
- 市场环境变化带来的连锁影响
- 大模型的应用方向分析
「 招聘信息 」
HC 曝光，简历投递可联系小助手（wx：wongmicky）
- 早早聊 AGI HC 文档：AGI 早早聊招聘内推坑位表
- 早早聊 AGI 招聘内推群，欢迎大家相互勾搭
「 讲师招募 」
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