常用容量和访问性能
发生缓存命中或缺失时，应用读取数据的情况：
用 Redis 缓存时，具体来说，我们需要在应用程序中增加三方面的代码：
- 当应用程序需要读取数据时，我们需要在代码中显式调用 Redis 的 GET 操作接口，进行查询；
- 如果缓存缺失了，应用程序需要再和数据库连接，从数据库中读取数据；
- 当缓存中的数据需要更新时，我们也需要在应用程序中显式地调用 SET 操作接口，把更新的数据写入缓存。
读写缓存：
-
同步直写是指，写请求发给缓存的同时，也会发给后端数据库进行处理，等到缓存和数据库都写完数据，才给客户端返回。这样，即使缓存宕机或发生故障，最新的数据仍然保存在数据库中，这就提供了数据可靠性保证。
-
异步写回策略，则是优先考虑了响应延迟。此时，所有写请求都先在缓存中处理。等到这些增改的数据要被从缓存中淘汰出来时，缓存将它们写回后端数据库。这样一来，处理这些数据的操作是在缓存中进行的，很快就能完成。只不过，如果发生了掉电，而它们还没有被写回数据库，就会有丢失的风险了。
关于是选择只读缓存，还是读写缓存，主要看我们对写请求是否有加速的需求。如果需要对写请求进行加速，我们选择读写缓存；如果写请求很少，或者是只需要提升读请求的响应速度的话，我们选择只读缓存。
此文章为8月Day17学习笔记，内容来源于极客时间《redis核心技术与实战》
