LeetCode:235. 二叉搜索树的最近公共祖先 - 力扣（LeetCode）
1.思路
首先，不用做判空处理了， 三种情况，当前节点值大于p和q，向左遍历；当前节点值小于p和q，向右遍历；分别返回对应的左右节点进行递归判断。③介于p和q之间的（包含p和q）直接返回当前节点即可。
2.代码实现
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if (root.val > p.val && root.val > q.val) {
TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
return left;
}
if (root.val < p.val && root.val < q.val) {
TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
return right;
}
return root;
}
}
3.复杂度分析
时间复杂度：O(logn).
空间复杂度：O(logn).
LeetCode:
1.思路
当前节点值与传入值比较，root.val>val，向右遍历；否则向左遍历，直到root为null时创建叶子节点传入目标值，返回root.
2.代码实现
class Solution {
public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
if (root == null) return new TreeNode(val);
if (root.val > val) {
// if (root.left == null) {
// root.left = new TreeNode(val);
// return root;
// }
root.left = insertIntoBST(root.left, val);
}
if (root.val < val) {
// if (root.right == null) {
// root.right = new TreeNode(val);
// return root;
// }
root.right = insertIntoBST(root.right, val);
}
return root;
}
}
3.复杂度分析
时间复杂度：O(logn).
空间复杂度：O(logn);
LeetCode:
1.思路
分情况讨论，当节点不存在时，返回root，当节点左子树为空（返回右子树）/当节点右子树为空（返回左子树）/当节点左右子树均不为空（右子树顶上，左子树赋予到右子树左叶子节点或者左子树顶上，右子树放在左子树右叶子节点）。
2.代码实现
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {
if (root == null) return root;
if (root.val == key) {
if (root.left == null) {
return root.right;
} else if (root.right == null) {
return root.left;
} else {
TreeNode cur = root.right;
while (cur.left != null) {
cur = cur.left;
}
cur.left = root.left;
root = root.right;
return root;
}
}
if (root.val > key) root.left = deleteNode(root.left, key);
if (root.val < key) root.right = deleteNode(root.right, key);
return root;
}
}
3.复杂度分析
时间复杂度：O(logn).
空间复杂度：O(logn).
