435. 无重叠区间

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class Solution {
public:
    // 时间复杂度：O(nlog n) ，有一个快排
    // 空间复杂度：O(n)，有一个快排，最差情况(倒序)时，需要n次递归调用。因此确实需要O(n)的栈空间
    static bool cmp(const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
        return a[1] < b[1];
    }
    int eraseOverlapIntervals1(vector<vector<int>>& intervals) {
        if (intervals.size() == 0) {
            return 0;
        }
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
        // 记录非交叉区间的个数
        int count = 1;
        // 记录区间分割点
        int end = intervals[0][1];
        for (int i = 1; i < intervals.size(); ++i) {
            if (end <= intervals[i][0]) {
                end = intervals[i][1];
                count++;
            }
        }
        return intervals.size() - count;
    }
    int eraseOverlapIntervals(vector<vector<int>>& intervals) {
        if (intervals.size() == 0) return 0;
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);
        int count = 0; // 注意这里从0开始，因为是记录重叠区间
        int end = intervals[0][1]; // 记录区间分割点
        for (int i = 1; i < intervals.size(); i++) {   
            if (intervals[i][0] >= end)  end = intervals[i][1]; // 无重叠的情况
            else { // 重叠情况 
                end = min(end, intervals[i][1]);
                count++;
            }
        }
        return count;
    }
};

763.划分字母区间

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class Solution {
public:
    vector<int> partitionLabels(string s) {
        int hash[26] = {0};
        for (int i = 0; i < s.size(); ++i) {
            hash[s[i] - 'a'] = i;
        }
        vector<int> result;
        int left = 0;
        int right = 0;
        for (int i = 0; i < s.size(); ++i) {
            right = max(right, hash[s[i] - 'a']);
            if (i == right) {
                result.push_back(right - left + 1);
                left = i + 1;
            }
        }
        return result;
    }
};

56. 合并区间

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class Solution {
public:
    // 时间复杂度: O(nlogn)
    // 空间复杂度: O(logn)，排序需要的空间开销
    vector<vector<int>> merge(vector<vector<int>>& intervals) {
        vector<vector<int>> result;
        if (intervals.size() == 0) {
            return result;
        }
        // 按左边界从小到大排序
        sort(intervals.begin(), intervals.end(), 
        [](const vector<int>& a, const vector<int>& b) {
            return a[0] < b[0];
        }
        );
        // 第一个区间就可以放进结果集里，后面如果重叠，在result上直接合并
        result.push_back(intervals[0]);

        for (int i = 1; i < intervals.size(); ++i) {
            // 发现重叠区间
            if (result.back()[1] >= intervals[i][0]) {
                // 合并区间，只更新右边界就好，因为result.back()的左边界一定是最小值，因为我们按照左边界排序的
                result.back()[1] = max(result.back()[1], intervals[i][1]);
            } else {
                // 区间不重叠
                result.push_back(intervals[i]);
            }
        }
        return result;
    }
};