红黑树
红黑树是一种特化的AVL树平衡二叉树，都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能。它虽然是复杂的，但它的最坏情况运行时间也是非常良好的，并且在实践中是高效的： 它可以在O(log n)时间内做查找，插入和删除，这里的n 是树中元素的数目(来源百度百科)
红黑树出现的原因：
线性查找 —性能低—>二分查找— 二查叉树会出现退化成链表的问题—>出现AVL平衡二叉树—数据变化有频繁更新节点问题—>出现红黑树
特性
是一种 自平衡 的二叉树，所谓的自平衡是指在插入和删除的过程中，红黑树会采取一定的策略对树的组织形式进行调整，以尽可能的减少树的高度，从而节省查找的时间。
- 结点是红色或黑色
- 根结点始终是黑色
- 叶子结点（NIL 结点）都是黑色
- 红色结点的两个直接孩子结点都是黑色（即从叶子到根的所有路径上不存在两个连续的红色结点）
- 从任一结点到每个叶子的所有简单路径都包含相同数目的黑色结点
以上性质保证了红黑树在满足平衡二叉树特征的前提下，还可以做到 从根到叶子的最长路径最多不会超过最短路径的两倍。 左旋转
对于当前结点而言，如果右子结点为红色，左子结点为黑色，则执行左旋转，如下图：
右旋转
对于当前结点而言，如果左子、左孙子结点均为红色，则执行右旋转，如下图：
对于当前结点而言，如果左、右子结点均为红色，则执行变色，如下图：
插入操作
红黑树作为平衡二叉树的一种，同样需要借助于查找操作定位插入点，不过红黑树约定新插入的结点一律为红色，这主要也是为了简化树的自平衡过程。
删除操作
红黑树作为平衡二叉树的一种，同样需要借助于查找操作定位删除点，在执行删除之前我们需要判断待删除结点有几个孩子结点， 如果是 2 个的话我们需要从结点的左子树中寻找值最大的结点，或者从右子树中寻找值最小的结点，并用结点值替换掉待删除结点（只要目标结点值从树上消失即可，不要纠结具体删除的是哪个结点）。这两个结点有一个共性，即最多只有一个孩子结点（因为已经是自己所处范围内的最大和最小了），此时就将需求转变成删除只有一个孩子结点的结点，相对要简单了许多。
