索引
什么是索引？
索引是一种特殊的文件(InnoDB 数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。索引是一种数据结构。数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用 B 树及其变种 B+树。
更通俗的说，索引就相当于目录。为了方便查找书中的内容，通过对内容建立索引形成目录。索引是一个文件，它是要占据物理空间的。
索引有哪些优缺点？
索引的优点
• 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。
• 通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统的性能。
索引的缺点
• 时间方面：创建索引和维护索引要耗费时间，具体地，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，会降低增/改/删的执行效率；
• 空间方面：索引需要占物理空间。
索引使用场景
MySQL的索引是用于加快数据库查询速度的一种数据结构。索引可以在查询中提供快速访问数据的能力，减少了数据库的扫描和过滤操作，从而提高了查询性能。以下是一些常见的MySQL索引使用场景：
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主键索引：主键索引是最基本和常见的索引类型，用于唯一标识表中的每一行数据。主键索引可以提高查询速度，并且还可以确保数据的唯一性。
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唯一索引：唯一索引用于确保某个或某些列的数值在整个表中是唯一的。唯一索引可以用于加速查找操作，还可以避免插入重复数据。
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外键索引：外键索引用于实现表之间的关联关系。通过在外键列上创建索引，可以加速关联表的连接查询操作。
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聚集索引：聚集索引确定了数据在磁盘上的物理顺序，并决定了数据在表中的存储方式。每个表只能有一个聚集索引，通常是主键索引。
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非聚集索引：非聚集索引是基于表中的某个列或多个列创建的索引，不改变数据在磁盘上的物理顺序。非聚集索引可以加速查询和排序操作。
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全文索引：全文索引用于在文本字段上进行全文搜索。通过使用全文索引，可以快速查找包含指定关键词的文本内容。
索引的使用场景取决于具体的业务需求和数据库设计。一般来说，当表中的数据量较大，或者某个或某些列经常用于查询或连接操作时，使用索引可以显著提高查询性能。然而，索引也会增加数据的存储空间，并且在插入、更新和删除数据时会导致额外的开销，因此需要根据具体情况进行权衡和优化。
如何创建数据库索引
例如，对于students表：
| id | class_id | name | gender | score |
|---|
如果要经常根据 score列进行查询，就可以对score列创建索引：
ALTER TABLE students
ADD INDEX idx_score (score);
使用 ADD INDEX idx_score (score) 就创建了一个名称为 idx_score，使用列 score 的索引。索引名称是任意的，索引如果有多列，可以在括号里依次写上，例如：
ALTER TABLE students
ADD INDEX idx_name_score (name, score);
索引的效率取决于索引列的值是否散列，即该列的值如果越互不相同，那么索引效率越高。反过来，如果记录的列存在大量相同的值，例如 gender 列，大约一半的记录值是 M，另一半是 F，因此，对该列创建索引就没有意义。
可以对一张表创建多个索引。
删除索引
在 MySQL 中，我们可以通过 DROP INDEX 语句来删除索引。其基本语法如下：
DROP INDEX index_name
ON table_name;
其中，index_name 表示要删除的索引名称，table_name 表示表名称。
例如，我们可以通过以下语句删除 user 表中名为idx_username的索引：
DROP INDEX idx_username
ON user;
使用索引
在 MySQL 中，我们可以在查询语句中使用 WHERE 子句来指定索引列，从而加速查询操作。例如，我们可以使用以下语句查询 user 表中用户名为 Alice 的用户数据：
SELECT *
FROM user
WHERE username = 'Alice';
如果 user 表中有名为 idx_username 的索引，那么 MySQL 就会使用该索引来加速查询操作。
