MySQL JDBC StreamResult 和 net_write_timeout
MySQL JDBC 拉取数据的三种方式
MySQL JDBC 在从 MySQL 拉取数据的时候有三种方式：
- 简单模式，也就是默认模式，数据都先要从MySQL Server发到client的OS TCP buffer，然后JDBC把 OS buffer读取到JVM内存中，读取到JVM内存的过程中憋着不让client读取，全部读完再通知inputStream.read(). 数据大的话容易导致JVM OOM
- useCursorFetch=true，配合FetchSize，也就是MySQL Server把查到的数据先缓存到本地磁盘，然后按照FetchSize挨个发给client。这需要占用MySQL很高的IOPS（先写磁盘缓存），其次每次Fetch需要一个RTT，效率不高。
- Stream读取，Stream读取是在执行SQL前设置FetchSize：statement.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE)，同时确保游标是只读、向前滚动的（为游标的默认值），MySQL JDBC内置的操作方法是将Statement强制转换为：com.mysql.jdbc.StatementImpl，调用其方法：enableStreamingResults()，这2者达到的效果是一致的，都是启动Stream流方式读取数据。这个时候MySQL不停地发数据，inputStream.read()不停地读取。一般来说发数据更快些，很快client的OS TCP recv buffer就满了，这时MySQL停下来等buffer有空闲就继续发数据。等待过程中如果超过 net_write_timeout MySQL就会报错，中断这次查询。
从这里的描述来看，数据小的时候第一种方式还能接受，但是数据大了容易OOM，方式三看起来不错，但是要特别注意 net_write_timeout。
1和3对MySQL Server来说处理上没有啥区别，也感知不到这两种方式的不同。只是对1来说从OS Buffer中的数据复制到JVM内存中速度快，JVM攒多了数据内存就容易爆掉；对3来说JDBC一条条将OS Buffer中的数据复制到JVM(内存复制速度快)同时返回给execute挨个处理（慢），一般来说挨个处理要慢一些，这就导致了从OS Buffer中复制数据较慢，容易导致 TCP Receive Buffer满了，那么MySQL Server感知到的就是TCP 传输窗口为0了，导致暂停传输数据。
在数据量很小的时候方式三没什么优势，因为总是多一次set net_write_tiemout，也就是多了一次RTT。
