Q：为什么需要Redis 数据从单表，演进出了分库分表 MySQL从单机演出了集群： 1、数据量增长， 2、读写数据压力不断大增加 数据分冷热： 热数据，经常被访问到的数据 将热数据存储到内存（Redis）中，经常读取 读场景： 服务器判断数据在内存中是否存在，存在直接返回 写场景： 变更写入Redis Redis基本工作原理： 1、数据从内存中读写 2、数据保存到硬盘上防止重启数据丢失 （1）增量数据保存到AOF文件 （2）全量数据RDB文件 3、单线程处理所有操作命令（顺序执行） 服务器重启，内存数据丢失，利用Redis，数据可实现持久化 使用RESP协议 案例： 1、连续签到 incr在现有数字上加一 string数据结构； sds 可以存储字符串、数字、二进制数据 通常和expire配合使用 场景：存储计数、Session buf：寻址 2、消息通知 用list作为消息队列 使用场景：消息通知例如当文章更新时，将更新后到文章推送到 ES、用户就能搜索到最新的文章数据 队列：先进先出 List数据结构Quicklist： Quicklist由一个双向链表和listpack实现 为了节省内存，一个节点存很多个数据 num记录元素 listpack对应32位 3、计数 一个用户有多项计数需求，可通过Hash结构存储 每次只对应当中的元素 写多条记录：利用pipe，减少传输 Hash数据结构dict rehash；将ht[0]中的数据全部迁移到ht[1]中，数据量小到场景下，直接将数据从0拷贝到1速度时较快的，数据量大的场景迁移过程明显会阻塞用户请求 渐进式rehash；基本原理，每次用户访问时都会迁移少量数据，将整个迁移过程平摊到所有访问用不请求过程中 0槽位不够时需要扩容，每次扩容一部分key，扩容后迁移至1 扩容完毕0指向1，1指向null，即指针进行交换 核心：不能阻塞用户访问 4、排行榜 结合dict后，可通过实现key操作跳表功能 zadd初始化榜单 zscore增加积分 zset 数据结构zskiplist 查找7到路径： head，3，3，7 dict；key操作跳表
