聚簇索引（Clustered Index）是数据库中一种特殊类型的索引，它直接影响数据库表的物理存储布局，而不仅仅是提供快速的数据查找功能。聚簇索引对于数据库性能和查询效率有重要影响，特别是在关系型数据库管理系统（RDBMS）中。
以下是对聚簇索引的一些关键理解点：
- 物理存储顺序： 聚簇索引决定了表中数据行的物理存储顺序。在聚簇索引存在的情况下，表的数据行按照索引的键值顺序进行存储。这意味着具有相似键值的数据行在物理上也会相邻存储，从而提高范围查询的性能。
- 唯一性限制： 在大多数数据库系统中，聚簇索引要求索引键值具有唯一性，这意味着每个索引键值对应的数据行在表中必须是唯一的。这可以防止重复数据的插入，确保数据的完整性。
- 查询性能： 聚簇索引可以极大地提高特定类型的查询性能，尤其是基于范围查询（如 BETWEEN、<、>）的操作，因为具有连续键值的数据行在物理上相邻，减少了磁盘IO操作。
- 插入和更新： 插入和更新数据行时，聚簇索引可能会对性能产生一些影响。因为数据行的存储位置与索引键值有关，插入新数据可能需要调整物理存储布局，导致性能开销。类似地，更新数据行的索引键值可能需要移动数据行的位置。
- 索引键的选择： 选择适当的索引键非常重要。聚簇索引的键值会直接影响数据的存储布局，因此应该选择常用于查询的字段作为索引键，以提高查询性能。
- 数据库引擎的支持： 不同的数据库系统对聚簇索引的支持和实现方式可能有所不同。一些数据库系统将主键作为聚簇索引，而其他系统可能允许在多个列上创建聚簇索引。
需要注意的是，聚簇索引并不是适用于所有场景的最佳索引类型。在某些情况下，非聚簇索引（如非聚簇唯一索引、非聚簇非唯一索引等）可能更适合特定的查询需求和数据操作模式。选择合适的索引策略取决于数据库的设计和使用情况。
