Redis的应用场景
数据库的数据量提升，访问数据代价提高。将经常访问的数据放到Redis里，类似于Cache
Redis工作原理
要保证一定程度上的可持久化，需要写到硬盘里。
AOF：增量数据保存的文件。
RDB：全量保存，保存Redis所有的文件。
启动时，先检查RDB，如有不存在于Redis中的数据，就先恢复（类似于数据库的日志）
Redis中的一些数据结构
String（实现连续签到）
sds指针后面的是具体内容，前面的是信息。len表示当前已使用的字节数，alloc表示已申请的，flags表示指针左移多少会遇到上一个信息。
Quicklist（消息通知）
双向链表，每个节点是一个listpack，保存多个数据。
应用方法：在go代码中设置循环，读取list，每当有新数据添加后都可以识别出来
hash（统计）
根据一个key可以获取一个结构，其中包含多个信息。
将多条数据一次性写入：使用pipeline结构
结构：
rehash：将ht[0]中的数据放到ht[1]
渐进式rehash：每次访问ht[0]的时候都将一部分ht[0]中的数据放到ht[1]中。将数据迁移的拷贝过程平摊到每次访问过程中。
应用方法：设置一个数据结构，拥有多个key和对应的value，根据一个key来查找一个整体的结构信息。
zset（排行榜）
使用skiplist+dict
skiplist用来加快查找链表的速度（按照顺序存放），dict用来保存每个节点内部的信息
分布式锁
setnx
使用前提：Redis是单线程执行命令；setnx只有未设置过才能执行成功（每个协程只用一次）
