gorm框架
Gorm是一个已经迭代了10年+的功能强大的ORM框架,拥有非常丰富的开源扩展。 Gorm 是 Golang 的一个 orm 框架。ORM 是通过实例对象的语法,完成关系型 数据库的操作,是"对象-关系映射"(Object/Relational Mapping) 的缩写。使用 ORM 框架可以让我们更方便的操作数据库。
Gorm官方支持的数据库类型有: MySQL, PostgreSQL, SQlite, SQL Server
作者是中国人,中文文档齐全,对开发者友好,支持主流数据库。
什么是orm
跟python的peewee一样的概念
peewee框架:blog.csdn.net/the_shy_fak…
ORM全称是:Object Relational Mapping(对象关系映射),其主要作用是在编程中,把面向对象的概念跟数据库中表的概念对应起来。举例来说就是,我定义一个对象,那就对应着一张表,这个对象的实例,就对应着表中的一条记录。 对于数据来说,最重要最常用的是表∶表中有列,orm就是将一张表映射成一个类,表中的列映射成类中的一个类。java .、 python,但是针对go语言而言,struct,就是列如何映射,是因为列可以映射成struct中的类型,int->int,但是有另一个问题?就是数据库中的列具备很好的描述性,但是struct有tag。执行sql,需要我们有足够的sql语句基础、需要我们懂得不同的数据的sql。
orm的优缺点
优点:
- 提高了开发效率。
- 屏蔽sql细节。可以自动对实体Entity对象与数据库中的Table进行字段与属性的映射;不用直接SQL编码
- 屏蔽各种数据库之间的差异 缺点:
- orm会牺牲程序的执行效率和会固定思维模式
- 太过依赖orm会导致sql理解不够
- 对于固定的orm依赖过重,导致切换到其他的orm代价高
特征:
- 全功能ORM
- 关联(包含一个,包含多个,属于,多对多)
- Callbacks(创建/保存/更新/删除/查找前后回调)
- 预加载
- 事务
- 复合主键
- SQL Builder(执行原生sql)
- 自动迁移
- 日志
gorm的基本使用
-
定义gorm model
第二个为详细定义,格式固定为
gorm:"column : 设置/值",感觉已经赶得上建表语句了。type Product struct{ Code string Price uint } type User struct { gorm.Model Name string `gorm:"size:255"` //string默认长度255,size重设长度 Age int `gorm:"column:my_age"` //设置列名为my_age Num int `gorm:"AUTO_INCREMENT"` //自增 IgnoreMe int `gorm:"-"` // 忽略字段 Email string `gorm:"type:varchar(100);unique_index"//type设置sql类型,unique_index为该列设置唯一索引` Address string `gorm:"not null;unique"` //非空 no string `gorm:"index:idx_no"` // 创建索引并命名,如果有其他同名索引,则创建组合索引 code string `gorm:"index:idx_no" ` Profile Profile `gorm:"ForeignKey:ProfileID;AssociationForeignKey:Refer"` //设置外键 ProfileID int remark string `gorm:"default:'test'"` //默认值 } -
给model绑定表名
func (p Product) TableName() string{ return "product" } -
连接数据库
db, err := gorm.Open( mysql.Open("user:pass@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"), &gorm.Config{} ) if err != nil{ panic("failed to connect database") } -
增删改查
//增加 db.Create(&Product{ Code : "666", Price : 20 }) //查找 db.First(&Product, 1) //根据整形主键查找 db.First(&Product, "code = ? " , "D42") //修改 db.Model(&Product).Update("Price", 200) db.Model(&Product).Updates(Product{Price : 200, Code : "666"}) db.Model(&Product).Updates(map[string]interface{}{"Price":200, "Code" : "666"}) //删除 db.delete(&Product, 1)
增
唯有create方法需要&符。
user := User{Name: "Jinzhu", Age: 18, Birthday: time.Now()}
db.NewRecord(user) // => 主键为空返回`true`
db.Create(&user)
db.NewRecord(user) // => 创建`user`后返回`false`
创建多条:
users := []*User{{Name: "Jin2zhu", Age: 18, Birthday: time.Now()},{Name: "Jin1zhu", Age: 18, Birthday: time.Now()}}
db.Create(users)
删
删除
// 删除存在的记录
db.Delete(&email)
//// DELETE from emails where id=10;
批量删除
db.Where("email LIKE ?", "%jinzhu%").Delete(Email{})
//// DELETE from emails where email LIKE "%jinhu%";
db.Delete(Email{}, "email LIKE ?", "%jinzhu%")
//// DELETE from emails where email LIKE "%jinhu%";
软删除
如果模型有DeletedAt字段,删除时是软删除
db.Delete(&user)
//// UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE id = 111;
// 批量删除
db.Where("age = ?", 20).Delete(&User{})
//// UPDATE users SET deleted_at="2013-10-29 10:23" WHERE age = 20;
// 软删除的记录将在查询时被忽略
db.Where("age = 20").Find(&user)
//// SELECT * FROM users WHERE age = 20 AND deleted_at IS NULL;
// 使用Unscoped查找软删除的记录
db.Unscoped().Where("age = 20").Find(&users)
//// SELECT * FROM users WHERE age = 20;
// 使用Unscoped永久删除记录
db.Unscoped().Delete(&order)
//// DELETE FROM orders WHERE id=10;
改
更新全部字段 Save
db.First(&user)
user.Name = "jinzhu 2"
user.Age = 100
db.Save(&user)
//// UPDATE users SET name='jinzhu 2', age=100, birthday='2016-01-01', updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
更新更改字段 Update Updates
// 更新单个属性(如果更改)
db.Model(&user).Update("name", "hello")
//// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
// 使用组合条件更新单个属性
db.Model(&user).Where("active = ?", true).Update("name", "hello")
//// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111 AND active=true;
// 使用`map`更新多个属性,只会更新这些更改的字段
db.Model(&user).Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "actived": false})
//// UPDATE users SET name='hello', age=18, actived=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
// 使用`struct`更新多个属性,只会更新这些更改的和非空白字段
db.Model(&user).Updates(User{Name: "hello", Age: 18})
//// UPDATE users SET name='hello', age=18, updated_at = '2013-11-17 21:34:10' WHERE id = 111;
// 警告:当使用struct更新时,FORM将仅更新具有非空值的字段
// 对于下面的更新,什么都不会更新为"",0,false是其类型的空白值
db.Model(&user).Updates(User{Name: "", Age: 0, Actived: false})
更新选择字段
db.Model(&user).Select("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "actived": false})
//// UPDATE users SET name='hello', updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
db.Model(&user).Omit("name").Updates(map[string]interface{}{"name": "hello", "age": 18, "actived": false})
//// UPDATE users SET age=18, actived=false, updated_at='2013-11-17 21:34:10' WHERE id=111;
使用sql表达式更新
DB.Model(&product).Update("price", gorm.Expr("price * ? + ?", 2, 100))
//// UPDATE "products" SET "price" = price * '2' + '100', "updated_at" = '2013-11-17 21:34:10' WHERE "id" = '2';
DB.Model(&product).Updates(map[string]interface{}{"price": gorm.Expr("price * ? + ?", 2, 100)})
//// UPDATE "products" SET "price" = price * '2' + '100', "updated_at" = '2013-11-17 21:34:10' WHERE "id" = '2';
DB.Model(&product).UpdateColumn("quantity", gorm.Expr("quantity - ?", 1))
//// UPDATE "products" SET "quantity" = quantity - 1 WHERE "id" = '2';
DB.Model(&product).Where("quantity > 1").UpdateColumn("quantity", gorm.Expr("quantity - ?", 1))
//// UPDATE "products" SET "quantity" = quantity - 1 WHERE "id" = '2' AND quantity > 1;
查
// 获取第一条记录,按主键排序
db.First(&user)
//// SELECT * FROM users ORDER BY id LIMIT 1;
// 获取最后一条记录,按主键排序
db.Last(&user)
//// SELECT * FROM users ORDER BY id DESC LIMIT 1;
// 获取所有记录
db.Find(&users)
//// SELECT * FROM users;
// 使用主键获取记录
db.First(&user, 10)
//// SELECT * FROM users WHERE id = 10;
First踩坑注意:
- 使用 First时,需要注意查询不到数据会返回ErrRecordNotFound。
- 使用Find查询多条数据,查询不到数据不会返回错误。
where条件查询
where简单sql
// 获取第一个匹配记录
db.Where("name = ?", "jinzhu").First(&user)
//// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu' limit 1;
// 获取所有匹配记录
db.Where("name = ?", "jinzhu").Find(&users)
//// SELECT * FROM users WHERE name = 'jinzhu';
db.Where("name <> ?", "jinzhu").Find(&users)
// IN
db.Where("name in (?)", []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}).Find(&users)
// LIKE
db.Where("name LIKE ?", "%jin%").Find(&users)
// AND
db.Where("name = ? AND age >= ?", "jinzhu", "22").Find(&users)
// Time
db.Where("updated_at > ?", lastWeek).Find(&users)
db.Where("created_at BETWEEN ? AND ?", lastWeek, today).Find(&users)
where(struct & Map)
// Struct
db.Where(&User{Name: "jinzhu", Age: 20}).First(&user)
//// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20 LIMIT 1;
// Map
db.Where(map[string]interface{}{"name": "jinzhu", "age": 20}).Find(&users)
//// SELECT * FROM users WHERE name = "jinzhu" AND age = 20;
// 主键的Slice
db.Where([]int64{20, 21, 22}).Find(&users)
//// SELECT * FROM users WHERE id IN (20, 21, 22);
not条件查询
db.Not("name", "jinzhu").First(&user)
//// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu" LIMIT 1;
// Not In
db.Not("name", []string{"jinzhu", "jinzhu 2"}).Find(&users)
//// SELECT * FROM users WHERE name NOT IN ("jinzhu", "jinzhu 2");
// Not In slice of primary keys
db.Not([]int64{1,2,3}).First(&user)
//// SELECT * FROM users WHERE id NOT IN (1,2,3);
db.Not([]int64{}).First(&user)
//// SELECT * FROM users;
// Plain SQL
db.Not("name = ?", "jinzhu").First(&user)
//// SELECT * FROM users WHERE NOT(name = "jinzhu");
// Struct
db.Not(User{Name: "jinzhu"}).First(&user)
//// SELECT * FROM users WHERE name <> "jinzhu";
select
从数据库检索字段
db.Select("name, age").Find(&users)
//// SELECT name, age FROM users;
db.Select([]string{"name", "age"}).Find(&users)
//// SELECT name, age FROM users;
db.Table("users").Select("COALESCE(age,?)", 42).Rows()
//// SELECT COALESCE(age,'42') FROM users;
Order
从数据库检索记录时指定顺序
db.Order("age desc, name").Find(&users)
//// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;
// Multiple orders
db.Order("age desc").Order("name").Find(&users)
//// SELECT * FROM users ORDER BY age desc, name;
// ReOrder
db.Order("age desc").Find(&users1).Order("age", true).Find(&users2)
//// SELECT * FROM users ORDER BY age desc; (users1)
//// SELECT * FROM users ORDER BY age; (users2)
Limit
指定要检索的记录数
db.Limit(3).Find(&users)
//// SELECT * FROM users LIMIT 3;
// Cancel limit condition with -1
db.Limit(10).Find(&users1).Limit(-1).Find(&users2)
//// SELECT * FROM users LIMIT 10; (users1)
//// SELECT * FROM users; (users2)
Offset
指定在开始返回记录之前要跳过的记录数
db.Offset(3).Find(&users)
//// SELECT * FROM users OFFSET 3;
// Cancel offset condition with -1
db.Offset(10).Find(&users1).Offset(-1).Find(&users2)
//// SELECT * FROM users OFFSET 10; (users1)
//// SELECT * FROM users; (users2)
Count
获取模型的记录数
db.Where("name = ?", "jinzhu").Or("name = ?", "jinzhu 2").Find(&users).Count(&count)
//// SELECT * from USERS WHERE name = 'jinzhu' OR name = 'jinzhu 2'; (users)
//// SELECT count(*) FROM users WHERE name = 'jinzhu' OR name = 'jinzhu 2'; (count)
db.Model(&User{}).Where("name = ?", "jinzhu").Count(&count)
//// SELECT count(*) FROM users WHERE name = 'jinzhu'; (count)
db.Table("deleted_users").Count(&count)
//// SELECT count(*) FROM deleted_users;
Group & Having
rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Rows()
for rows.Next() {
...
}
rows, err := db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Rows()
for rows.Next() {
...
}
type Result struct {
Date time.Time
Total int64
}
db.Table("orders").Select("date(created_at) as date, sum(amount) as total").Group("date(created_at)").Having("sum(amount) > ?", 100).Scan(&results)
Join
指定连接条件
rows, err := db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Rows()
for rows.Next() {
...
}
db.Table("users").Select("users.name, emails.email").Joins("left join emails on emails.user_id = users.id").Scan(&results)
// 多个连接与参数
db.Joins("JOIN emails ON emails.user_id = users.id AND emails.email = ?", "jinzhu@example.org").Joins("JOIN credit_cards ON credit_cards.user_id = users.id").Where("credit_cards.number = ?", "411111111111").Find(&user)
原生sql构建
执行原生sql
db.Exec("DROP TABLE users;")
db.Exec("UPDATE orders SET shipped_at=? WHERE id IN (?)", time.Now, []int64{11,22,33})
// Scan
type Result struct {
Name string
Age int
}
var result Result
db.Raw("SELECT name, age FROM users WHERE name = ?", 3).Scan(&result)
sql.Row & sql.Rows
row := db.Table("users").Where("name = ?", "jinzhu").Select("name, age").Row() // (*sql.Row)
row.Scan(&name, &age)
rows, err := db.Model(&User{}).Where("name = ?", "jinzhu").Select("name, age, email").Rows() // (*sql.Rows, error)
defer rows.Close()
for rows.Next() {
...
rows.Scan(&name, &age, &email)
...
}
// Raw SQL
rows, err := db.Raw("select name, age, email from users where name = ?", "jinzhu").Rows() // (*sql.Rows, error)
defer rows.Close()
for rows.Next() {
...
rows.Scan(&name, &age, &email)
...
}
3)迭代中使用sql.Rows的Scan
rows, err := db.Model(&User{}).Where("name = ?", "jinzhu").Select("name, age, email").Rows() // (*sql.Rows, error)
defer rows.Close()
for rows.Next() {
var user User
db.ScanRows(rows, &user)
// do something
}
事务
Gorm提供了Begin、Commit、Rollback方法用于使用事务
func CreateAnimals(db *gorm.DB) err {
tx := db.Begin()
// 注意,一旦你在一个事务中,使用tx作为数据库句柄
if err := tx.Create(&Animal{Name: "Giraffe"}).Error; err != nil {
tx.Rollback()
return err
}
if err := tx.Create(&Animal{Name: "Lion"}).Error; err != nil {
tx.Rollback()
return err
}
tx.Commit()
return nil
}
- 注意,在一个事务中,使用tx作为数据库句柄
Hook
GORM在提供了CURD的Hook 能力。
Hook是在创建、查询、更新、删除等操作之前、之后自动调用的函数。
如果任何Hook返回错误,GORM将停止后续的操作并回滚事务。
type User struct {
ID int64
Name string 'gorm : "default: galeone"`
Age int64 `gorm : "default:18"`
}
type Email struct {
ID int64
Name string
Email string
}
func (u *User) BeforeCreate(tx *gorm.DB) (err error){
if u.Age < 0{
return errors.New("con't save invalid data")
}
return
}
func (u *User) AfterCreate(tx *gorm.DB) (err error){
return tx.Create(&Email{ID : u.ID, Email : u.Name + "@***.com"}).Error
}
项目连接案例
gorm核心:用于初始化数据库连接。
package core
/*
GormLogger 包裹zap的SugaredLogger作为Gorm的Logger
*/
type GormLogger struct {
Logger *zap.SugaredLogger
}
func (gl GormLogger) Printf(s string, i ...interface{}) {
gl.Logger.Infof(strings.ReplaceAll(s, "\u001b", " "), i...)
}
/*
initGormMysql 初始化mysql连接
*/
func initGormMysql() {
mysqlConfig := config.DefaultConfiguration.Datasource.Mysql
//将zap的WriteSyncer作为Gorm的日志输出位置
gormLogger := logger.New(GormLogger{Logger: global.Logger}, logger.Config{
SlowThreshold: 200 * time.Millisecond,
LogLevel: logger.Info,
IgnoreRecordNotFoundError: false,
//必须关闭,否则日志输出会乱码
Colorful: false,
})
datasource, err := gorm.Open(mysql.Open(mysqlConfig.DSN), &gorm.Config{
Logger: gormLogger,
})
if err != nil {
panic(err)
}
mysqlDb, err := datasource.DB()
mysqlDb.SetMaxIdleConns(mysqlConfig.MaxIdleConnections)
mysqlDb.SetMaxOpenConns(mysqlConfig.MaxOpenConnections)
mysqlDb.SetConnMaxLifetime(time.Duration(mysqlConfig.ConnectionMaxLifetime) * time.Second)
if err = mysqlDb.Ping(); err != nil {
panic(err)
}
global.Datasource = datasource
}
连接相关属性配置
package config
type Datasource struct {
Mysql *Mysql
}
type Mysql struct {
//DSN 为datasource name 格式为"user:pass@tcp(127.0.0.1:3306)/dbname?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local"
DSN string
//最大空闲连接数
MaxIdleConnections int
//最大开启连接数
MaxOpenConnections int
//连接最大存活时间 秒
ConnectionMaxLifetime int
}
var DefaultDataSource = &Datasource{
Mysql: &Mysql{
DSN: "root:********@tcp(192.168.200.129:3306)/tiktok?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local",
MaxIdleConnections: 10,
MaxOpenConnections: 20,
ConnectionMaxLifetime: 300,
},
}
DAO层的使用:
func SaveVideoInfo(video *entity.Video) bool {
res := global.Datasource.Table("video").Create(&video)
if res.Error != nil {
global.Logger.Error(res.Error)
return false
}
return true
}
数据库相关概念
支持的数据库:MySQL、SQLServer、PostgreSQL、SQLite。
数据库的DSN:
是一种名称(数据来源名称),应用程序用来请求与 ODBC 数据源连接的名称,它会存储连接详细信息,例如数据库名称、目录、数据库驱动程序、UserID、密码等。
数据库建立好之后,要设定系统的 DSN(数据来源名称),才能让网页可以知道数据库所在的位置以及数据库相关的属性。