学习不是线性的，大部分是网状的

感同身受，有感而发，简单的语句，描述出世界的本质！

整场发布会我印象最深刻的一句话，传统的教育过程中，学习的线性的，比如先上小学，再上初中，再上高中，再上大学。在大学里，学习也是线性的，比如先学数学（微积分，离散数学，线性代数，概率论），在学专业知识（计算机网络，数据结构，数据库等），再学学科知识（比如先学ML，再学DL，再学NLP/CV等），现在回想起来，其实学习的顺序不一定要按照先后顺序来学。可以列举出很多例子

• 大部分代码的工作（java，js，大数据等）不需要用到数学的知识
• AI+万物的时代，没有编程背景的同学，通过对DL的简单学习，也可以上手AI，甚至发顶会的paper，AI的门槛被大幅度降低，以至于国内实验室都是清一色的搞AI（智慧土木，智慧医疗，智慧教育等等）
• 一些人文社科专业，比如经济学，历史学等等，理科同学也可以看懂
• 心理学本科课程，即使没有学过理综的同学也可以看懂
• chatGPT的横空出世，很多没有专业的知识也可以得到解答
• 世界各大名校的课程都在网上，想学什么知识都可以轻松得到
• 人生也不是线性的，也是通过网络的形态一步一步爬上高峰，所以不要害怕失败，不要担心未来，不要在乎蝇头小利，也不要放弃每一次机会。因为以10年的时间来看，你今天在乎的，可能一文不值，你不懈的，反而可能改变你的人生，大胆往前冲就行了，没人会知道自己10年之后在干什么！恐惧只是一种选择，它只存在我们对未来的幻想之中！

总的来说，对什么感兴趣，想学啥，就能学啥，最重要的是学以致用，不用给自己设限。

只有认知的突破，才能带来真正的成长

老话说的好，你赚不到认知以外的钱，那怎么提升认知呢？我个人有这样几个总结

• 多跟厉害的人聊天，包括但不限于老师，兄长，企业高管，政府官员，同学等
• 保持谦卑，保持对知识的敬畏，保持终身学习的态度
• 多看一些高质量的长视频，高质量电影，书籍等
• 少看言情小说，无脑电视剧，雷人综艺，短视频等降低智商下线的东西
• 坚持运动，保持旺盛的精力（陆奇天天跑步，才能70岁坚持每天工作超过14小时，香港凌晨的健身房全是企业高管，金融精英）
• 做事尽力做到最好，做到极致。问自己是不是还能做的更好，更有创新性
• 经常写文章，对自己这段时间的经历做反思
• 做事不拖沓
• 学习不要满足于教科书
• 学以致用，在使用中学习，是最好的学习方式，完成一项作品（比如拼一个乐高，做完一道题，坚持看完一节教科书）的成就感，比刷剧，玩游戏强上千百倍，这也是内啡肽和多巴胺的区别
• 做一个仓鼠玩家，把觉得有用的东西存放在固定的地方（比如flomo，飞书等），定期整理
• 不要给自己设限
• 看事情的本质，做到看山是山，看山不是山，看山是山。刚开始见到一个人，一件事觉得nb，过段时间觉得也不过如此，但是能客观看待。只要经常有这种感觉，就会慢慢变的NB。

AI赋能万物

这个不用过多解释，单列出来只是觉得这个表达式很有创意

机器狗

为啥各个厂家都搞机器狗？机器人没有其他应用场景了吗？