7.1 数据库表的基本结构
关系结构数据库是以表格(Table)进行数据存储,表格由“行”和“列”组成
7.2 基本查询
| 关键字 | 描述 |
|---|---|
| SELECT | 指定要查询的列 |
| FROM | 指定要查询的表 |
7.2.2 查询所有列
#查询员工表中所有员工的所有信息(所有列)
SELECT 所有列的列名 FROM t_employees;
SELECT * FROM t_employees;
7.2.1 查询部分列
#查询员工表中所有员工的编号、名字、邮箱
SELECT employee_id,first_name,email
FROM t_employees;
7.2.3 对列中的数据进行运算
#查询员工表中所有员工的编号、名字、年薪
SELECT employee_id , first_name , salary*12
FROM t_employees;
| 算数运算符 | 描述 |
|---|---|
| + | 两列做加法运算 |
| - | 两列做减法运算 |
| * | 两列做乘法运算 |
| / | 两列做除法运算 |
7.2.4 列的别名
列 as '列名'
#查询员工表中所有员工的编号、名字、年薪(列名均为中文)
SELECT employee_id as "编号" , first_name as "名字" , salary*12 as "年薪"
FROM t_employees;
7.2.5 查询结果去重
DISTINCT 列名
#查询员工表中所有经理的ID。
SELECT DISTINCT manager_id
FROM t_employees;
7.3排序查询
语法: SELECT 列名 FROM 表名 ORDER BY 排序列 [排序规则]
| 排序规则 | 描述 |
|---|---|
| ASC | 对前面排序列做升序排序 |
| DESC | 对前面排序列做降序排序 |
7.3.1 依据单列排序
#查询员工的编号,名字,薪资。按照工资高低进行降序排序。
SELECT employee_id , first_name , salary
FROM t_employees
ORDER BY salary DESC;
7.3.2 依据多列排序
#查询员工的编号,名字,薪资。按照工资高低进行升序排序(薪资相同时,按照编号进行升序排序)。
SELECT employee_id , first_name , salary
FROM t_employees
ORDER BY salary DESC , employee_id ASC;
7.4 条件查询
语法:SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件
| 关键字 | 描述 |
|---|---|
| WHERE 条件 | 在查询结果中,筛选符合条件的查询结果,条件为布尔表达式 |
7.4.1 等值判断(=)
#查询薪资是11000的员工信息(编号、名字、薪资)
SELECT employee_id , first_name , salary
FROM t_employees
WHERE salary = 11000;
7.4.2 逻辑判断(and、or、not)
#查询薪资是11000并且提成是0.30的员工信息(编号、名字、薪资)
SELECT employee_id , first_name , salary
FROM t_employees
WHERE salary = 11000 AND commission_pct = 0.30;
7.4.3 不等值判断(> 、< 、>= 、<= 、!= 、<>)
#查询员工的薪资在6000~10000之间的员工信息(编号,名字,薪资)
SELECT employee_id , first_name , salary
FROM t_employees
WHERE salary >= 6000 AND salary <= 10000;
7.4.4 区间判断(between and)
#查询员工的薪资在6000~10000之间的员工信息(编号,名字,薪资)
SELECT employee_id , first_name , salary
FROM t_employees
WHERE salary BETWEEN 6000 AND 10000; #闭区间,包含区间边界的两个值
7.4.5 NULL 值判断(IS NULL、IS NOT NULL)
IS NULL
列名 IS NULL
IS NOT NULL
列名 IS NOT NULL
#查询没有提成的员工信息(编号,名字,薪资 , 提成)
SELECT employee_id , first_name , salary , commission_pct
FROM t_employees
WHERE commission_pct IS NULL;
7.4.6 枚举查询( IN (值 1,值 2,值 3 ) )
#查询部门编号为70、80、90的员工信息(编号,名字,薪资 , 部门编号)
SELECT employee_id , first_name , salary , department_id
FROM t_employees
WHERE department_id IN(70,80,90);
注:in的查询效率较低,可通过多条件拼接。
7.4.7 模糊查询
LIKE _ (单个任意字符)
列名 LIKE '张_'
LIKE %(任意长度的任意字符)
列名 LIKE '张%'
#查询名字以"L"开头的员工信息(编号,名字,薪资 , 部门编号)
SELECT employee_id , first_name , salary , department_id
FROM t_employees
WHERE first_name LIKE 'L%';
#查询名字以"L"开头并且长度为4的员工信息(编号,名字,薪资 , 部门编号)
SELECT employee_id , first_name , salary , department_id
FROM t_employees
WHERE first_name LIKE 'L___';
7.4.8 分支结构查询
CASE
WHEN 条件1 THEN 结果1
WHEN 条件2 THEN 结果2
WHEN 条件3 THEN 结果3
ELSE 结果
END
#查询员工信息(编号,名字,薪资 , 薪资级别<对应条件表达式生成>)
SELECT employee_id , first_name , salary , department_id ,
CASE
WHEN salary>=10000 THEN 'A'
WHEN salary>=8000 AND salary<10000 THEN 'B'
WHEN salary>=6000 AND salary<8000 THEN 'C'
WHEN salary>=4000 AND salary<6000 THEN 'D'
ELSE 'E'
END as "LEVEL"
FROM t_employees;
7.5 时间查询
语法:SELECT 时间函数([参数列表])
| 时间函数 | 描述 |
|---|---|
| SYSDATE() | 当前系统时间(日、月、年、时、分、秒) |
| CURDATE() | 获取当前日期 |
| CURTIME() | 获取当前时间 |
| WEEK(DATE) | 获取指定日期为一年中的第几周 |
| YEAR(DATE) | 获取指定日期的年份 |
| HOUR(TIME) | 获取指定时间的小时值 |
| MINUTE(TIME) | 获取时间的分钟值 |
| DATEDIFF(DATE1,DATE2) | 获取DATE1 和 DATE2 之间相隔的天数 |
| ADDDATE(DATE,N) | 计算DATE 加上 N 天后的日期 |
7.5.1 获得当前系统时间
#查询当前时间
SELECT SYSDATE();
#查询当前时间
SELECT NOW();
#获取当前日期
SELECT CURDATE();
#获取当前时间
SELECT CURTIME();
7.6 字符串查询
语法: SELECT 字符串函数 ([参数列表])
| 字符串函数 | 说明 |
|---|---|
| CONCAT(str1,str2,str....) | 将多个字符串连接 |
| INSERT(str,pos,len,newStr) | 将str 中指定 pos 位置开始 len 长度的内容替换为 newStr |
| LOWER(str) | 将指定字符串转换为小写 |
| UPPER(str) | 将指定字符串转换为大写 |
| SUBSTRING(str,num,len) | 将str 字符串指定num位置开始截取 len 个内容 |
7.6.1 字符串应用
#拼接内容
SELECT CONCAT('My','S','QL');
#字符串替换
SELECT INSERT('这是一个数据库',3,2,'MySql');#结果为这是 MySql 数据库
#指定内容转换为小写
SELECT LOWER('MYSQL');#mysql
#指定内容转换为大写
SELECT UPPER('mysql');#MYSQL
#指定内容截取
SELECT SUBSTRING('JavaMySQLOracle',5,5);#MySQL
7.7 聚合函数
语法:SELECT 聚合函数(列名) FROM 表名;
| 聚合函数 | 说明 |
|---|---|
| SUM() | 求所有行中单列结果的总和 |
| AVG() | 平均值 |
| MAX() | 最大值 |
| MIN() | 最小值 |
| COUNT() | 求总行数 |
7.7.1 单列总和
#统计所有员工每月的工资总和
SELECT sum(salary)
FROM t_employees;
7.7.2 单列平均值
#统计所有员工每月的平均工资
SELECT AVG(salary)
FROM t_employees;
7.7.3 单列最大值
#统计所有员工中月薪最高的工资
SELECT MAX(salary)
FROM t_employees;
7.7.4 单列最小值
#统计所有员工中月薪最低的工资
SELECT MIN(salary)
FROM t_employees;
7.7.5 总行数
#统计员工总数
SELECT COUNT(*)
FROM t_employees;
#统计有提成的员工人数
SELECT COUNT(commission_pct)
FROM t_employees;
7.8 分组查询
语法:SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组依据(列);
| 关键字 | 说明 |
|---|---|
| GROUP BY | 分组依据,必须在 WHERE 之后生效 |
7.8.1 查询各部门的总人数
#思路:
#1.按照部门编号进行分组(分组依据是 department_id)
#2.再针对各部门的人数进行统计(count)
SELECT department_id,COUNT(employee_id)
FROM t_employees
GROUP BY department_id;
7.8.2 查询各部门的平均工资
#思路:
#1.按照部门编号进行分组(分组依据department_id)。
#2.针对每个部门进行平均工资统计(avg)。
SELECT department_id , AVG(salary)
FROM t_employees
GROUP BY department_id
7.8.3 查询各个部门、各个岗位的人数
#思路:
#1.按照部门编号进行分组(分组依据 department_id)。
#2.按照岗位名称进行分组(分组依据 job_id)。
#3.针对每个部门中的各个岗位进行人数统计(count)。
SELECT department_id , job_id , COUNT(employee_id)
FROM t_employees
GROUP BY department_id , job_id;
7.8.4 常见问题
#查询各个部门id、总人数、first_name
SELECT department_id , COUNT(*) , first_name
FROM t_employees
GROUP BY department_id; #error
7.9 分组过滤查询
语法:SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组列 HAVING 过滤规则
| 关键字 | 说明 |
|---|---|
| HAVING 过滤规则 | 过滤规则定义对分组后的数据进行过滤 |
7.9.1 统计部门的最高工资
#统计60、70、90号部门的最高工资
#思路:
#1). 确定分组依据(department_id)
#2). 对分组后的数据,过滤出部门编号是60、70、90信息
#3). max()函数处理
SELECT department_id , MAX(salary)
FROM t_employees
GROUP BY department_id
HAVING department_id in (60,70,90)
# group确定分组依据department_id
#having过滤出60 70 90部门
#select查看部门编号和max函数。
7.10 限定查询
SELECT 列名 FROM 表名 LIMIT 起始行,查询行数
| 关键字 | 说明 |
|---|---|
| LIMIT offset_start,row_count | 限定查询结果的起始行和总行数 |
7.10.1 查询前 5 行记录
#查询表中前五名员工的所有信息
SELECT * FROM t_employees LIMIT 0,5;
7.10.2 查询范围记录
#查询表中从第四条开始,查询 10 行
SELECT * FROM t_employees LIMIT 3,10;
7.10.3 LIMIT典型应用
分页查询:一页显示 10 条,一共查询三页
#思路:第一页是从 0开始,显示 10 条
SELECT * FROM LIMIT 0,10;
#第二页是从第 10 条开始,显示 10 条
SELECT * FROM LIMIT 10,10;
#第三页是从 20 条开始,显示 10 条
SELECT * FROM LIMIT 20,10;
7.11 查询总结
7.11.1 SQL 语句编写顺序
SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 分组 HAVING 过滤条件 ORDER BY 排序列(asc|desc)LIMIT 起始行,总条数
7.11.2 SQL 语句执行顺序
1.FROM :指定数据来源表
2.WHERE : 对查询数据做第一次过滤
3.GROUP BY : 分组
4.HAVING : 对分组后的数据第二次过滤
5.SELECT : 查询各字段的值
6.ORDER BY : 排序
7.LIMIT : 限定查询结果
7.12 子查询(作为条件判断)
SELECT 列名 FROM 表名 Where 条件 (子查询结果)
7.12.1 查询工资大于Bruce 的员工信息
#1.先查询到 Bruce 的工资(一行一列)
SELECT SALARY FROM t_employees WHERE FIRST_NAME = 'Bruce';#工资是 6000
#2.查询工资大于 Bruce 的员工信息
SELECT * FROM t_employees WHERE SALARY > 6000;
#3.将 1、2 两条语句整合
SELECT * FROM t_employees WHERE SALARY > (SELECT SALARY FROM t_employees WHERE FIRST_NAME = 'Bruce' );
7.13 子查询(作为枚举查询条件)
SELECT 列名 FROM 表名 Where 列名 in(子查询结果);
7.13.1 查询与名为'King'同一部门的员工信息
#思路:
#1. 先查询 'King' 所在的部门编号(多行单列)
SELECT department_id
FROM t_employees
WHERE last_name = 'King'; //部门编号:80、90
#2. 再查询80、90号部门的员工信息
SELECT employee_id , first_name , salary , department_id
FROM t_employees
WHERE department_id in (80,90);
#3.SQL:合并
SELECT employee_id , first_name , salary , department_id
FROM t_employees
WHERE department_id in (SELECT department_id cfrom t_employees WHERE last_name = 'King'); #N行一列
7.13.2 工资高于60部门所有人的信息
#1.查询 60 部门所有人的工资(多行单列)
SELECT SALARY from t_employees WHERE DEPARTMENT_ID=60;
#2.查询高于 60 部门所有人的工资的员工信息(高于所有)
select * from t_employees where SALARY > ALL(select SALARY from t_employees WHERE DEPARTMENT_ID=60);
#。查询高于 60 部门的工资的员工信息(高于部分)
select * from t_employees where SALARY > ANY(select SALARY from t_employees WHERE DEPARTMENT_ID=60);
7.14 子查询(作为一张表)
SELECT 列名 FROM(子查询的结果集)WHERE 条件;
7.14.1 查询员工表中工资排名前 5 名的员工信息
#思路:
#1. 先对所有员工的薪资进行排序(排序后的临时表)
select employee_id , first_name , salary
from t_employees
order by salary desc
#2. 再查询临时表中前5行员工信息
select employee_id , first_name , salary
from (临时表)
limit 0,5;
#SQL:合并
select employee_id , first_name , salary
from (select employee_id , first_name , salary from t_employees order by salary desc) as temp
limit 0,5;
7.15 合并查询(了解)
7.15.1 合并两张表的结果(去除重复记录)
#合并两张表的结果,去除重复记录
SELECT * FROM t1 UNION SELECT * FROM t2;
7.15.2 合并两张表的结果(保留重复记录)
#合并两张表的结果,不去除重复记录(显示所有)
SELECT * FROM t1 UNION ALL SELECT * FROM t2;
7.16 表连接查询
7.16.1 内连接查询(INNER JOIN ON)
#1.查询所有有部门的员工信息(不包括没有部门的员工) SQL 标准
SELECT * from t_employees e INNER JOIN t_departments d ON e.DEPARTMENT_ID=d.DEPARTMENT_ID;
#2.查询所有有部门的员工信息(不包括没有部门的员工) MYSQL
SELECT * from t_employees e,t_departments d where e.DEPARTMENT_ID=d.DEPARTMENT_ID;
7.16.2 三表连接查询
#查询所有员工工号、名字、部门名称、部门所在国家ID
SELECT * FROM t_employees e
INNER JOIN t_departments d
on e.department_id = d.department_id
INNER JOIN t_locations l
ON d.location_id = l.location_id
7.16.3 左外连接(LEFT JOIN ON)
#查询所有员工信息,以及所对应的部门名称(没有部门的员工,也在查询结果中,部门名称以NULL 填充)
SELECT e.employee_id , e.first_name , e.salary , d.department_name FROM t_employees e
LEFT JOIN t_departments d
ON e.department_id = d.department_id;
7.16.4 右外连接(RIGHT JOIN ON)
#查询所有部门信息,以及此部门中的所有员工信息(没有员工的部门,也在查询结果中,员工信息以NULL 填充)
SELECT e.employee_id , e.first_name , e.salary , d.department_name FROM t_employees e
RIGHT JOIN t_departments d
ON e.department_id = d.department_id;