1、算法原理
安霸的白平衡算法，需要通过采集并保存各色温下灰色区域的红蓝增益，然后在现实场景中寻找并统计落在灰色区域部分的红蓝增益，将此增益下发下去，将白色物体矫正为白色，从而达到所有颜色矫正的目的。
参数主要用于色温估计，根据当前的增益与各色温增益比较，来确定大致的色温是多少，方便 CCM 插值。一般都是以绿色作为基准的，所以中间表示绿色的那个参数通常都是 1024（1 倍），左右两个元素除以1024，就是红色和蓝色的增益。
2、调试参数
安霸 S2LM 所使用的增益，是在倍数的基础上乘以 1024。例如，1024 代表 1 倍，1536 代表 1.5倍。
白平衡所需要的参数，主要包括三部分：各色温 WB Gain、色温区域参数、AWB 模式参数。
2.1 色温 WB Gain
各色温下默认灰色物体的红、绿、蓝三色的平均值。
.wb_param ={
…………………………………………
{1493, 1024, 1792}, //AUTOMATIC
{918, 1024, 3253}, //INCANDESCENT.2800
{1213, 1024, 2282}, //D4000
{1485, 1024, 1781}, //D5000
…………………………………………
}，
2.2 色温区域参数
各色温下，包围灰色物体、大面积绿色物体的红蓝增益坐标点的框。这些框可以用来查找各场景下的灰色或者绿色物体落在什么地方，以便统计那些区域的增益值用来矫正。
3、调试流程
3.1调试数据
调试数据要尽量覆盖所有色温，采集场景包括：
- 灯箱光源 24 卡场景（F、TL84、D50、D65、D75）；
- 室外场景，最好覆盖各种天气：凌晨（路灯刚关的高色温时段）、早上、中午、傍晚、晚上（路
灯下，特别是高压钠灯），晴天、阴天、雨天等；
- 室内场景；
- 暗室场景，不同光源（DNP，CWF、Na、水银灯等）；
调试过程方法
3.2调试数据采集
色温框的准确性决定了白平衡是否可以作准。为了在各种场景下都能做准白平衡，需要在足够多
的场景下抓取调试 raw 数据进行分析。典型的场景包括：
- 灯箱光源 24 卡场景
灯箱中放置 24 色卡，使用各种色温灯照射，并抓取各种色温下的 RAW 图。目前灯箱中已有的
色温灯包括 F，TL84， D50，D65，D75。例如下图是 D50 灯下抓出来的 RAW 生成的 JPEG。
灯箱 D50 光源示例图
